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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한유진 (연세대학교) 이현수 (연세대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 논문집 한국실내디자인학회 논문집 제28권 제6호(통권 제137호)
발행연도
2019.12
수록면
138 - 145 (8page)
DOI
10.14774/JKIID.2019.28.6.138

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The aim of this study is to investigate a way of determining consistency of brand identity in store design with deep learning-based technology. The concept of brand identity has been aroused in order to set brands apart from tough competitors in global marketplace. Especially, brand space has been highlighted as a strong communicator of consistent brand identity. However, in terms of spatial environments, brand identity has been studied adopting qualitative approaches. This paper look into a way of quantifying consistency of brand identity adopting deep learning-based image classification model. Following the case of Starbucks and Bluebottle – two brands creating constant and strong brand identity attached to worldwide brand spaces – auto image classification was conducted with TensorFlow to investigate brand identity congruence. Departing from training image recognition model, 3 tests were conducted to demonstrate the train model. This paper demonstrates that a consistent, coherent, and strong brand identity attached to store design can be trained and recognized with deep learning-based technology. This research also suggests the wider usage of this model in branding and interior design.

목차

Abstract
1. 서론
2. 브랜드 아이덴티티의 이론적 고찰
3. 이미지 학습 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (30)

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