메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
설현우 (인하대학교) 찬리스 (인하대학교) 권장우 (인하대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2019.11
수록면
333 - 339 (7page)
DOI
10.21288/resko.2019.13.4.333

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 딥러닝에 관심이 증가하면서 컴퓨터가 시각적 이미지를 인식하여 문장으로 표현하는 이미지 캡션에 대하여 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 이미지 캡션은 대다수 영어로 공개된 데이터 셋을 이용하여 하고 있으며, 한국어 이미지 캡션을 생성하기 위해서는 영어 데이터를 번역하여 사용하거나 이미지 캡션 결과를 번역하고 있다. 하지만 국내에서도 한국어 이미지 캡션 데이터를 최근에서야 제공하고 있지만 데이터의 적합성을 알 수 없다. 본 논문에서는 한국어 이미지 데이터를 이용하여 한국어 이미지 캡션을 생성하였으며, 기존 영어 데이터와 비교하여 신뢰성을 살펴본다. 언어평가모델을 사용하여 한국어 이미지 캡션을 평가한 결과 BLEU-1 75.9, BLEU-2 59.7, BLEU-3 47.0, BLEU-4 36.9를 보였다. 기존의 영어 데이터보다 높은 BLEU 점수를 확인할 수 있었다. 또한 정성적 평가를 추가로 진행하여 생성된 문장 캡션이 이미지에 대하여 적절한 상황정보를 포함하는 캡션을 생성하는 것을 확인할 수 있었다.
#Deep Learning #Image Captioning #A Hearing-Impaired Person #Natural Language Processing #Learning Instrument

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 이미지 캡션
4. 실험
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
박혜진 / 2003 / 청각장애 유아의 어휘 발달 / Communication Sciences and Disorders 8(1):66~81 dbpia 강정숙 / 2006 / 청각장애아동과 건청아동의 의사소통 기능에 관한 연구 / Communication Sciences and Disorders 11(3):179~192 google schola 윤미선 / 2007 / 청각장애 아동의 진단과 평가 시 의사소통능력 평가의 중요성에 관한 질적연구 / Communication Sciences and Disorders 12(3):447~464 dbpia O. Vinyals / 2014 / Show and Tell: A Neural Image Caption Generator / Computer Vision and Pattern Recognition google schola K. Xu / 2015 / Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention / Computer Vision and Pattern Recognition google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

행동 인식 참조 이미지 캡셔닝
박은수 ,  김승환 ,  유재성 외 3명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2019 .06
Show, Attend and Tell 모델을 이용한 한국어 캡션 생성
김다솔 ,  이계민 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2022 .11
폭우 환경에서의 의미적 시각 특징 정합 기반의 이미지 캡셔닝
여풍휘 ,  손창환 한국정보기술학회논문지 2021 .05
이미지 인식과 캡션을 위한 기계학습 모델 연구
송진희 ,  장승희 융복합지식학회논문지 2019 .06
Transformer를 이용한 이미지 캡션 생성
이지은 ,  박진욱 ,  박찬희 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-512-000258790