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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 77 - 87 (11page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2020.077
이용수
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PHM (Prognostics and Health Management) technology that uses sensor data to diagnose and predict machine fault is currently being applied in many fields. This study presents a case study of digital twin technology for fault diagnosis and fault detection of rotating machinery as a part of intelligent factory implementation aimed at proper operation rate. A study on the fault diagnosis for operating conditions of the rotating machinery was performed by applying the machine-learning algorithm to the bearing part of crane. Features were extracted using statistical parameters of the collected sensor data time domain and frequency domain, and the features were analyzed by correlation analysis. Also, based on the analyzed characteristics, the dimensional reduction technique was applied to visualize the operating state of the rotating machine, and the possibility of fault diagnosis for operating conditions was identified through the relevant examples.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 기계학습 알고리즘
3. 운전상태 분류 절차
4. 기계학습 알고리즘 적용
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Lee, J., Bagheri, B. and Kao, H.A., 2015, A Cyber-Physical Systems Architecture for Industry 4.0-based Manufacturing Systems, Manufacturing Letters, 3, pp.18-23.
Negri, E., Fumagalli, L. and Macchi, M., 2017, A Review of the Roles of Digital Twin in CPSbased Production Systems, Procedia Manufacturing, 11, pp.939-948.
Jardine, A.K.S., Lin, D. and Banjevic, D., 2006, A Review on Machinery Diagnostics and Prognostics Implementing Condition-based Maintenance, Mechanical Systems and Signal Processing, 20(7), pp.1483-1510.
Farhat, A., Guyeux, C., Makhoul, A., Jaber, A., Tawil, R. and Hijazi, A., 2019, Impacts of Wireless Sensor Networks Strategies and Topologies on Prognostics and Health Management, Journal of Intelligent Manufacturing, 30(5), pp.2129- 2155.
Liu, R., Yang, B., Zio, E. and Chen, X., 2018, Artificial Intelligence for Fault Diagnosis of Rotating Machinery: A Review, Mechanical Systems and Signal Processing, 108, pp.33-47.
Negri, E., Fumagalli, L. and Macchi, M., 2017, A Review of the Roles of Digital Twin in CPSbased Production Systems, Procedia Manufacturing, 11, pp.939-948.
Jardine, A.K.S., Lin, D. and Banjevic, D., 2006, A Review on Machinery Diagnostics and Prognostics Implementing Condition-based Maintenance, Mechanical Systems and Signal Processing, 20(7), pp.1483-1510.
Farhat, A., Guyeux, C., Makhoul, A., Jaber, A., Tawil, R. and Hijazi, A., 2019, Impacts of Wireless Sensor Networks Strategies and Topologies on Prognostics and Health Management, Journal of Intelligent Manufacturing, 30(5), pp.2129- 2155.
Liu, R., Yang, B., Zio, E. and Chen, X., 2018, Artificial Intelligence for Fault Diagnosis of Rotating Machinery: A Review, Mechanical Systems and Signal Processing, 108, pp.33-47.
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