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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오승욱 (경희대학교) 한진욱 (경희대학교) 김민수 (한국스포츠정책과학원)
저널정보
한국스포츠산업경영학회 한국스포츠산업경영학회지 한국스포츠산업경영학회지 제25권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
18 - 30 (13page)
DOI
10.31308/KSSM.25.2.2

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본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 활용하여 참여스포츠와 관련된 소셜 빅데이터를 수집하고, 국민의 스포츠 활동 참여에 대한 가치 인식과 잠재적 수요를 파악하여 효율적인 참여스포츠 관련 정책수립을 위한 인사이트를 도출하는데 그 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 ㈜더아이엠씨가 개발한 빅데이터 일괄처리 솔루션 ‘TextoM’을 활용하여 2016년 7월 1일부터 2019년 6월 30일 사이에 Facebook 채널에서 나타나고 있는 참여스포츠 15개 종목별 상위 3개의 팬페이지에 대해서 소셜빅데이터 자료를 수집하였다. 본 연구에서는 참여스포츠와 관련된 페이스북 팬페이지를 통해 수집된 데이터를 기반으로 빅데이터 분석 방법 중 텍스트마이닝, 감성분석, 의미연결망 분석(semantic network analysis) 및 콘커(concor) 분석방법을 활용하였다. 이를 통해 참여스포츠와 관련하여 동반출현 빈도가 높은 단어, 긍ㆍ부정의 이미지, 동반 출현한 주요 키워드들 간의 관련성, 유사한 키워드들 간의 군집 등을 살펴보았다. 연구결과를 바탕으로 참여스포츠에 대한 국민들의 여론 및 인식을 파악해 볼 수 있었으며, 이를 통해 참여스포츠 및 관련정책에 대한 인사이트, 시사점 및 제언이 제시되었다.
#참여스포츠 담론 #참여스포츠 정책 #빅데이터 #텍스트마이닝 #의미연결망분석 #sport participation #social big data #policy #textmining #semantic network analysis

목차

서론
연구방법
연구결과 및 논의
결론 및 제언
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
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