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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
형성웅 (세종대학교) 조은지 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2020 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2020.7
수록면
222 - 225 (4page)

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영상과 라이다 데이터는 중요한 공간정보를 제공한다. 영상은 중심투영에 의해 촬영된 2차원 데이터이므로 지형지물에 왜곡과 폐색지역이 발생하고 촬영조건에 따라 균일한 영상 획득이 어렵다. 반면에 라이다 데이터는 정사투영에 의한 3차원 절대좌표 정보를 제공하므로 영상에서 얻을 수 없는 특성 정보를 생성할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 영상으로부터 질감특성(texture feature)을 추출하여 영상을 분류하는 방법인 GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)을 항공 라이다 데이터에 적용하여 대표적인 특성정보를 생성하였다. 이러한 특성정보는 원시 데이터와 함께 학습 데이터로 사용하면 딥러닝의 효율을 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다.
#GLCM #질감특성 #항공 라이다 데이터

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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