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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
대한신경과학회 Journal of Clinical Neurology Journal of Clinical Neurology 제16권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
183 - 190 (8page)

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Stroke is a major health-care problem that represents a leading cause of death and also the top cause of disability in adulthood. In recent years there has been a significant paradigm shift in treatments for acute ischemic stroke to favor earlier reperfusion therapy, mainly using the systemic infusion of recombinant tissue plasminogen activator. Subsequent trials found that combining this treatment with endovascular therapy was effective in selected patients. The increased complexity of acute stroke treatments has resulted in a substantial reorganization of stroke care. This review reports on the evolution of acute ischemic stroke treatment and describes the main organizational models based on the hub-and-spoke system. The lack of evidence for comparisons of the effectiveness of different paradigms means that some decision-analysis models predicting the best organizational pathways are also reported, with a particular emphasis on the workflow timing in the prehospital and in-hospital settings. Major benchmarks and performance measures are also reported, focusing on the timing of interventions and rates of process indicators. Finally, future directions are illustrated, including using telemedicine for stroke, mobile stroke units, and artificial intelligence and automated machines to produce software for detecting large-vessel occlusion.

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Feigin VL / 2016 / Global burden of stroke and risk factors in 188 countries, during 1990-2013 : a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013 / Lancet Neurol 15:913~924 google schola Benjamin EJ / 2019 / Heart disease and stroke statistics-2019 update : a report from the American Heart Association / Circulation 139:e56~e528 google schola Wilkins E / 2017 / European Cardiovascular Disease Statistics 2017 / European Heart Network google schola Truelsen T / 2006 / Stroke incidence and prevalence in Europe : a review of available data / Eur J Neurol 13:581~598 google schola United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division / 2017 / World population aging 2017-highlights / United Nations google schola

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