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The purpose of this study is to investigate emotional changes in an Act and across Acts and the emotion relationship between major characters in Shakespeare's four great tragedies through visualization of sentiment analysis using dialogue corpora, a VADER sentiment word-list, Python 3.5, and Netminer 4.4. We use both bar graphs and line charts as time visualization. The bar charts show how emotional changes between major characters are compared within an Act and across Acts in the normalized positive and negative sentiment valence sum. The line charts show who has emotional ups and downs throughout the whole play in the average sentiment valence. This study also attempts to visualize network structures connecting major characters and discuss sentiment intensity to tell us how much positive or negative sentiment there is in their detailed emotion relationship, representing relation visualization.
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김종환 / 2018 / 글로스터의 인식 과정: 『리어왕』에 나타난 눈멂과 통찰 / Shakespeare Review 54(1):5~26
서혜진 / 2019 / 딥러닝을 이용한 셰익스피어 작품의 감정 분석 / 영어학 19(4):817~836
이경은 / 2018 / 대화 코퍼스를 활용한 셰익스피어 사랑 비극의 감정 분석과 네트워크 분석
장세은 / 2019 / 문학작품의 디지털인문학적 접근: 셰익스피어 비극 작품 중심으로 (Digital Humanities Approach to Literature Works: Focusing on Shakespeare’s Tragedies) / 새한영어영문학회 봄학술대회 발표논문 (a paper presented at the spring conference of the New Korean Association of English Language and Literature)
장세은 / 2018 / 셰익스피어 비극 작품의 주요 등장인물 간의 대화 코퍼스 기반 감성분석 (Corpus-based Sentiment Analysis of Plays and Major Characters in Shakespeare’s Tragedies) / 한국언어정보학회 2차 월례발표회 발표논문 (a paper presented at the 2nd monthly presentation of the Korean Association of Language Information)
서혜진 / 2019 / 딥러닝을 이용한 셰익스피어 작품의 감정 분석 / 영어학 19(4):817~836
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