개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
1. 서론
2. 대규모 행렬 곱셈의 응용
3. 분산 대규모 행렬 표현
4. 분산 대규모 행렬 곱셈
5. 분산 행렬 연산 엔진
6. 결론 및 전망
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
다중 GPU 사용을 위한 CUDA C 행렬의 곱 프로그램의 구현
한국정보기술학회논문지
2020 .11
“분산환경에서의 기계학습” 특집을 내면서
정보과학회지
2016 .09
연산 집약을 통한 인공지능 GPU 연산 가속
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
다중 GPU 기반 딥러닝 성능 분석에 대한 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
적응형 미니배치 데이터 재분배를 통한 멀티 GPU 환경에서 딥러닝 학습 응용의 효율성 향상
전자공학회논문지
2022 .09
A Novel Performance Prediction Model for Mobile GPUs
한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회
2018 .07
GPU를 이용한 K-means 군집화 기반 채널추정 연산속도 개선
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
GPU 기반 분산 처리 환경에서의 딥 뉴럴 네트워크 성능 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
고집적 GPU 서버의 데이터 병렬 딥러닝 성능 및 확장성
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
딥 러닝 연산을 위한 GPU/CPU 성능 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
GPU 에 내장된 행렬 연산에 특화된 코어를 사용한 인공 신경망의 가속
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
BERT 학습에서 GEMM 연산의 낮은 GPU 활용도 분석
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2022 .04
GPU 기반 전이 엔트로피 연산 및 통계적 검증 기법 가속화
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .11
Workload Characteristics-based L1 Data Cache Switching-off Mechanism for GPUs
한국컴퓨터정보학회논문지
2018 .10
가중치행렬 재정렬 : GPU를 사용하는 딥 러닝 어플리케이션의 신경망 최적화 기법 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
기계학습 기반의 상관행렬을 이용한 신호 도래방향 추정 알고리즘 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
Performance Analysis of Concurrent Multitasking for Efficient Resource Utilization of GPUs
Journal of KIISE
2021 .06
다중 GPU 서버에서 공정한 DNN 부하 분배 알고리즘
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
Fast Distance Error Computation for Path Following Vehicle Control using GPUs
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2020 .07
싱글 머신에서 CPU 기반 및 GPU 기반 그래프 엔진의 성능 평가
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
0