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2015년 한국의 쌀 수량은 지난 30년 중 최고치를 보였다. 이러한 수량이 계속 될 수 있는지 아니면 일회성 사건일지에 따라서 앞으로의 식량정책의 방향이 변화될 수 있다. 따라서 본 연구는 2003년부터 2015년까지의 농촌진흥청 국립식량과학원 작황시험 자료와 기상청에서 제공 하는 기상 자료를 이용하여 어떤 기상 조건에서 이러한 높은 수량이 유발될 수 있는지를 결정하고 과거에 얼마나 자주 이러한 조건이 발생했는지를 확인하여 보았다. 본 연구 결과에 따르면 2015 년 수준의 높은 수량은 최소한 7월 평균 일조 시간과 8월 말에서 9월 초 평균 일조 시간이 각각 5.1시간과 6시간 이상인 경우에 발생 가능하였다. 이를 바탕으로 과거 35년간(1981-2015) 이러한 기상 조건을 만족했던 해의 빈도를 계산한 결과 8/35 (23 %)로 비교적 자주 발생하는 사건임을 알 수 있었다. 그리고 2 년간 연속적으로 높은 수량이 발생할 수 있는 기상조건 빈도는 1/35 (2.9 %)이었으며 비교적 희박하게 발생하였다. 2015년 수준의 대풍 가능 기상이 발생한 후 향후 5 년 이내에 다시 그러한 기상이 발생할 가능성은 4/35 (11.4 %)였다. 이러한 대풍가능 기상 조건과 빈도에 대한 접근법을 이용하여 사전에 풍년 가능성에 대한 합리적 접근이 가능할 것으로 생각된다.
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참고문헌 (13)
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Fodor, N / 2005 / Sensitivity of crop models to the inaccuracy of meteorological observations / Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C 30(1-3):53~57
Kim, C.K / 2001 / Upper boundary line analysis of rice yield response to meteorological condition for yield prediction I. Boundary Line Analysis and Construction of Yield Prediction Model / Korean Journal of Crop Science 46(3):241~247
김대준 / 2012 / RCP8.5 기후조건의 작물생육모의에 근거한 우리나라 곡물생산 전망 / 한국농림기상학회지 14(3):132~141
Junhwan Kim / 2015 / Evaluation of Regional Climate Scenario Data for Impact Assessment of Climate Change on Rice Productivity in Korea / Journal of Crop Science and Biotechnology 18(4):257~264
KMA
Kim, C.K / 2001 / Upper boundary line analysis of rice yield response to meteorological condition for yield prediction I. Boundary Line Analysis and Construction of Yield Prediction Model / Korean Journal of Crop Science 46(3):241~247
김대준 / 2012 / RCP8.5 기후조건의 작물생육모의에 근거한 우리나라 곡물생산 전망 / 한국농림기상학회지 14(3):132~141
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