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저자정보
김지혜 (농촌진흥청 국립축산과학원) 이기원 (농촌진흥청 국립축산과학원) 오미래 (농촌진흥청 국립축산과학원) 최기춘 (농촌진흥청 국립축산과학원) 양승학 (농촌진흥청 국립축산과학원) 김원호 (농촌진흥청 국립축산과학원) 박형수 (농촌진흥청 국립축산과학원)
저널정보
한국초지조사료학회 한국초지조사료학회지 한국초지조사료학회지 제39권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
114 - 120 (7page)

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본 연구는 근적외선분광법을 이용한 조사료품질 검사의 현장 이용성을 확대하기 위하여 기존 사일리지 중심의 근적외선 DB에 저 수분 함량의 근적외선 DB를 추가하여 저 수분 조사료의 품질평가 가능성을 검토하고 통합된 동계사료작물 단일의 근적외선 검량식을 개발하기 위하여 전국에서 동계사료작물 조사료 2454점을 수집하였다. 각각의 시료는 근적외선 분광기를 이용하여 스펙트럼을 측정한 후 측정된 스펙트럼과 실험실 분석값간에 상관관계를 이용한 다변량회귀분석법을 통하여 동계사료작물 초종별로 검량식을 유도한 다음 각 성분별로 예측 정확성을 평가하였다. 초종별 동계사료작물의 수분함량 예측에 대한 검량식 작성 결과는 검량식 작성시 표준오차(SEC)와 상호검증표준오차(SECV)는 이탈리안 라이그라스가 각각 1.16%($R^2=0.99$)와 1.27%($R^2=0.99$)로 가장 우수한 예측능력을 보였으며 통합된 동계사료작물은 1.53%($R^2=0.99$)와 1.59%($R^2=0.99$)로 매우 양호한 예측능력을 나타냈다. ADF와 NDF함량 평가를 위해 개발된 검량식의 초종별 상호검증(SECV) 결과는 청보리가 각각 1.47%($R^2=0.75$)와 2.07%($R^2=0.52$)로 가장 낮게 나타났다. 조단백질 함량은 청보리(SECV=0.64%, $R^2=0.61$)를 제외하고는 모든 초종에서 양호한 예측능력을 보였으며 특히 통합된 동계사료작물(SECV=0.61%, $R^2=0.93$)이 가장 높은 예측결과를 나타냈다. 조회분 함량 평가에 대한 검량식 검증결과는 청보리(SECV=0.75%, $R^2=0.61$)와 호밀(SECV=0.81%, $R^2=0.68$)이 다소 낮은 예측 정확성을 나타냈으며 통합된 동계사료작물(SECV=0.45%, $R^2=0.90$)이 가장 높은 예측결과를 나타냈다.
#Near infrared reflectance spectroscopy #Chemical composition #Moisture #Italian ryegrass #Rye #Barely

목차

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Hyung-Gyun Ahn / 2012 / Discrimination of Korean Domestic and Foreign Soybeans using Near Infrared Reflectance Spectroscopy / Korean Journal of Crop Science 57(3):296~300 Crossref AOAC / 1990 / Official Methods of Analysis / Association of Official Analytical Chemists google schola 최은영 / 2010 / 분광학을 이용한 토양 유기물 추정 및 분포도 작성 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer) 43(6):968~974 dbpia Clark, D. H. / 1987 / Mineral Analysis of Forages with near Infrared Reflectance Spectroscopy 1 / Agronomy Journal 79(3):485~490 google schola Cozzolino, D. / 2004 / Exploring the use of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to predict trace minerals in legumes / Animal Feed Science and Technology 111(1-4):161~173 google schola

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