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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
황승호 (인하대학교 공간정보공학과) 김계현 (인하대학교 공간정보공학과) 이건휘 (인하대학교 지리정보공학과) 이미란 (국립재난안전연구원)
저널정보
한국방재학회 한국방재학회논문집 한국방재학회논문집 제16권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
161 - 172 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

고해상도 위성영상을 활용한 산사태 지역 피해조사 우선순위 선정 프로세스 구축에 관한 연구
황승호 ,  김계현 ,  이기훈 외 1명 대한공간정보학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
고해상도 위성영상 기반의 피해규모 자동산정시스템 개발 연구
황승호 ,  김계현 ,  이건휘 외 1명 한국방재학회논문집 2016.01 학술저널

2015

재해지역 피해조사를 위한 중·저해상도 위성영상을 활용한 피해탐지 프로세스 구축에 관한 연구
황승호 ,  김계현 ,  이미란 대한공간정보학회 학술대회 2015.09 학술대회자료

초록· 키워드

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현재 우리나라에서는 자연재해로 인한 피해규모 파악을 위해 재해지역에 지자체 인력을 파견하여 수 작업에 의한 피해조사를 수행하고 있다. 그러나 한정된 인력과 수작업에 의한 피해조사로 많은 시간이 소요되어 어려움이 많은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 태풍으로 인한 홍수 피해조사를 효율적으로 지원하기 위하여 피해규모 자동산정시스템을 개발하였다. 이를 위하여 영상기반의 변화탐지에 주로 활용되는 CVA(Change Vector Analysis)와 DNDVI(Differential Normalized Difference Vegetation Index) 알고리즘을 위성영상에 적용하여 피해면적을 산출하고, GIS DB를 이용하여 피해추정액을 산정하였다. 연구대상지역은 2013년 재해 피해가 컸던 여주시 흥천면으로 선정하였으며, 대상지역의 위성영상과 GIS DB를 구축하였다. 개발된 시스템을 대상지역 내에 피해가 심한 4개 지역에 적용하여 피해면적과 피해액을 산정하였다. 이후 동일지역에 대해 육안판독을 수행하여 피해면적과 피해액을 산정하고 이를 참값으로 가정하였다. 시스템을 통해 산정된 피해면적과 피해액을 참값과 비교한 결과, 피해면적의 분류정확도는 87.23%, Kappa 값은 0.716으로 나타났다. 또한, 4개 지역에 대한 육안판독 결과, 산정된 피해액의 규모가 시스템의 결과와 동일한 순서로 나타났다. 따라서 개발된 시스템을 피해조사를 위한 우선순위 선정과 인력 배분 결정 등에 활용한다면 현장조사에 의존하는 기존 피해조사 업무 효율성의 제고에 기여가 클 것으로 사료된다.
#고해상도 위성영상 #변화탐지 #피해조사

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