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자료유형
학술저널
저자정보
이스라엘 (충남대학교 정보통신학과) 고경식 (충남대학교 정보통신학과) 박종원 (충남대학교 정보통신학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제18권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
209 - 216 (8page)

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고해상도 위성영상은 기상관측, 지형관측, 원격탐사, 군사시설감시, 문화재보호 등 많은 분야에서 이용된다. 위성영상은 동일한 위성영상 시스템에서 획득한 영상이라 할지라도 하드웨어(광학장치, 위성의 운용고도, 영상 센서 등)의 조건에 따라서 해상도가 저하된 영상들이 발생한다. 따라서 위성이 발사된 이후에는 이러한 해상도가 저하된 영상들의 해상도 향상을 위해서 영상시스템의 하드웨어를 변경하는 것은 불가능하므로 위성영상 자체를 이용하여 해상도를 향상시키는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 저해상도 위성영상을 이용하여 해상도를 향상시키는 방법으로 SR(Super Resolution) 알고리즘을 사용하였다. SR 알고리즘은 다수의 저해상도 영상들의 정합을 통해 영상의 해상도를 향상시키는 알고리즘이다. 하지만 위성영상에서는 동일 지역에 대한 여러 장의 영상을 획득하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 특징점 자동추출과 투영 변환(Projection Transform)을 적용 후 영상에 대한 기하학적 변화를 보정하여 SR 알고리즘을 수행하였다. 그 결과 수동으로 특징점을 구한 SR 결과와 같이 에지 부분이 뚜렷하게 나타나는 것을 확인 할 수 있다.
#Super Resolution #Image Registration #Satellite Imagery #Spatial Resolution Enhancement

목차

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참고문헌 (12)

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강지윤 / 2013 / 고해상도 위성영상을 위한 국소영역 공간해상도 향상 기법 / 전자공학회논문지 50(4):137~143 dbpia R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing google schola S. C.l Park / 2003 / Super-Resolution Image Construction: A Technical Overview / IEEE signal processing magazine 20(3):21~36 Crossref Superresolution using Papoulis-Gerchberg Algorithm, EE392J-Digital Video Processing / Stanford University google schola M. Irani / 1991 / Improving resolution by image registration / CVGIP: Graphical Models and Image Proc. 53:231~239 Crossref

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