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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김슬기 (경희대학교 산업경영공학과) 정재윤 (경희대학교 산업경영공학과)
저널정보
한국빅데이터학회 한국빅데이터학회지 한국빅데이터학회지 제2권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
105 - 114 (10page)

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오늘날 많은 서비스 지원이 웹 사이트를 통해 제공되고 있다. 웹 사이트의 이용 및 효율성을 최적화하기 위하여 방문자들의 이용 패턴 분석이 매우 중요하다. 본 연구에서는 BPI Challenge 2016에서 제공하는 웹 사이트 접속 로그를 분석하여 이용 패턴 분석 및 이용자 그룹별 비교 분석 연구를 수행하였다. 이 데이터는 네덜란드 고용보험사(UWV)의 IT 시스템의 웹 사이트 접속 로그를 제공하며, 고객의 인적 정보, 해당 기관의 웹 사이트를 사용할 때의 고객 행동을 설명하는 클릭 데이터 등의 대한 정보를 포함하고 있다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 사용 고객의 사용 패턴과 고객 그룹 간 특징을 분석하여, 궁극적으로 웹 서비스를 이용하는 고객들을 대상으로 서비스 품질을 향상시키고자 한다.
#프로세스 마이닝 #웹 사이트 이용 패턴 분석 #이용자 그룹 간 비교 분석

목차

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참고문헌 (8)

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마황현 / 2013 / 프로세스 마이닝을 이용한 위치 이력의 라이프 패턴 분석 / 대한산업공학회 추계학술대회 dbpia 안윤하 / 2014 / 프로세스 마이닝을 이용한 웹 로그 분석 프레임워크 / 정보화연구 11(1):25~32 dbpia 이진성 / 2014 / 프로세스 마이닝을 이용한 고장수리 서비스 프로세스 분석 / 대한 산업공학회 추계학술대회 dbpia 최서현 / 2013 / 프로세스 마이닝을 이용한 SNS에서의 정보 확산 패턴 분석 / 한국통신학회 동계학술발표회 dbpia Farideh Heidari / 2016 / Usage analytics Using Process Mining: Key Findings for the Dutch Employee Insurance Agency / Proceedings of the Sixth International Business Process Intelligence Challenge (BPIC’16) google schola

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