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학술저널
저자정보
이용혁 (울산과학기술원[UNIST] 경영공학과) 송민석 (울산과학기술원[UNIST] 경영공학과) 하승진 (현대중공업 안전.경영지원본부 공정지원부) 백태현 (현대중공업 안전.경영지원본부 공정지원부) 손숙영 (현대중공업 안전.경영지원본부 공정지원부)
저널정보
한국빅데이터학회 한국빅데이터학회지 한국빅데이터학회지 제1권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
41 - 51 (11page)

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정보통신 기술의 발달로 과거에는 다룰 수 없었던 대용량의 데이터 처리가 가능해지면서 빅데이터의 관심이 고조되고 있다. 제조 산업은 축적된 데이터가 풍부하여 빅데이터의 적용 및 활용이 가장 기대되는 분야이다. 제조 기업의 공정은 생산설계, 생산, 판매 등의 프로세스가 복잡하게 얽혀있기 때문에 품질 관리와 생산효율성의 증대를 위해 제조 공정 프로세스의 효율화가 중요하다. 본 연구에서는 빅데이터 기술과 프로세스 마이닝 기법을 제조 공정 분석에 접목시킨 빅데이터 클라우드 서비스를 제안한다. 제조 기업은 클라우드 서비스를 활용하여 공정 프로세스의 개선 및 비용절감 등의 효과를 거둘 수 있다. 빅데이터 클라우드 서비스는 공정 프로세스 분석, 공정 시간 분석 등의 다양한 분석 서비스를 제공하며 구현 완료하였다. 사례 연구를 통해 클라우드 서비스의 유효성을 검증하였다.
#빅데이터 #제조업 #프로세스 마이닝 #공정 분석

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