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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박주석 (경희대학교) 김승현 (경희대학교) 류호철 (경희대학교) 이준기 (연세대학교) 이장호 (투이컨설팅) 이준용 (투이컨설팅)
저널정보
한국빅데이터학회 한국빅데이터학회지 한국빅데이터학회지 제2권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
87 - 93 (7page)

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데이터 품질에 대한 연구는 오랜 기간 동안 수행되어 왔다. 하지만 이러한 데이터 품질관리 연구는 구조적 데이터를 대상으로 하였다. 최근에 디지털혁명 또는 4차산업혁명이 일어나면서 빅데이터에 대한 품질관리가 중요해 지고 있다. 본 논문에서는 기존 논문을 분석하여 빅데이터 품질 유형을 분류하고 비교 분석하였다. 요약하면, 빅데이터 품질 유형은 빅데이터 값, 빅데이터 구조, 빅데이터 품질 프로세스, 빅데이터 가치사슬 단계, 빅데이터 모형 성숙도 등으로 분류할 수 있다. 이러한 비교 연구를 바탕으로 본 논문에서는 새로운 기준을 제시하고자 한다.
#빅데이터 #품질 #품질 값 #품질 프로세스 #가치사슬 #성숙도모형 #서비스 품질

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김승현 / 2016 / 빅데이터 환경에서 분석자원이 기업성과에 미치는 영향 1(1) dbpia 박주석 / 2016 / 데이터 중심의 공공 정보자원관리 google schola 박주석 / 2016 / 전통적 환경과 빅데이터 환경의 데이터자원관리 비교연구 1(2) dbpia 박주석 / 2009 / 진정한 데이터 품질관리의 조건은? / 2009년 데이터베이스 컨퍼런스 google schola 신덕호 / 2009 / 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 개인정보보호정책 발전에 관한 연구 google schola

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