OpenCV 기반 파이썬 프로그램에 의한 방송용 카메라의 객체 추적 기법

양용준; 이상구

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양용준 (한남대학교 컴퓨터공학과) 이상구 (Dept. of Computer engineering, Hannam Univ)

저널정보: (사)국제문화기술진흥원 문화기술의 융합 문화기술의 융합 제4권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 291 - 297 (7page)

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본 논문에서는 무대에서의 방송용 카메라를 위한 자동 객체추적 시스템을 구현한다. 객체추적을 위해서 Open-CV 기반의 파이썬 프로그램을 탑재한 PC, 라즈베리파이 3, 모바일 장치를 사용한다. 영상 객체추적 방법으로는 mean-shift, CAMshift, GMM을 이용한 백그라운드 모델링, SURF를 이용한 템플레이트 기반 추적, CMT, TLD 등의 방법들이 있다. CAMshift 알고리즘은 고속 및 성능의 강인함으로 실시간 추적에 효율적이지만, 본 논문에서는 CMT 알고리즘을 이용한 방송용 카메라의 영상 객체추적 시스템을 구현한다. 이것은 정적 및 적응형 일치성 때문에 최적의 영상 추적 방법이다. 제안된 시스템은 무대에서의 실시간 연속적인 객체추적을 위한 효율적이고 강인한 영상 추적 시스템에 잘 응용될 수 있다.

#객체추적 #방송용 카메라 #CMT 알고리즘 #Open-CV 기반 파이썬

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

Nebehay, Georg / Clustering of Static-Adaptive Correspondences for Deformable Object Tracking / Computer Vision and Pattern Recognition

GitHub, CMT

Wiki, OpenCV

OpenCV / OpenCV team

D. Comaniciu / 2003 / Kernel-based object tracking / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25(5):564~577

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이 논문의 저자 정보

양용준

소속기관 한남대학교 컴퓨터공학과

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 112

이상구

소속기관 Dept. of Computer engineering, Hannam Univ

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 사회과학 > 문헌정보학

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