An artificial neural network residual kriging based surrogate model for curvilinearly stiffened panel optimization

Sunny, Mohammed R.; Mulani, Sameer B.; Sanyal, Subrata; Kapania, Rakesh K.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Sunny, Mohammed R. (Department of Aerospace Engineering, Indian Institute of Technology) Mulani, Sameer B. (Department of Aerospace Engineering and Mechanics, The University of Alabama) Sanyal, Subrata (Measurement Science and Engineering Department, Naval Surface Warfare Center [NSWC]) Kapania, Rakesh K. (Department of Aerospace and Ocean Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University)

저널정보: 테크노프레스 Advances in computational design Advances in computational design 제1권 제3호

발행연도: 2016.1

수록면: 235 - 251 (17page)

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We have performed a design optimization of a stiffened panel with curvilinear stiffeners using an artificial neural network (ANN) residual kriging based surrogate modeling approach. The ANN residual kriging based surrogate modeling involves two steps. In the first step, we approximate the objective function using ANN. In the next step we use kriging to model the residue. We optimize the panel in an iterative way. Each iteration involves two steps-shape optimization and size optimization. For both shape and size optimization, we use ANN residual kriging based surrogate model. At each optimization step, we do an initial sampling and fit an ANN residual kriging model for the objective function. Then we keep updating this surrogate model using an adaptive sampling algorithm until the minimum value of the objective function converges. The comparison of the design obtained using our optimization scheme with that obtained using a traditional genetic algorithm (GA) based optimization scheme shows satisfactory agreement. However, with this surrogate model based approach we reach optimum design with less computation effort as compared to the GA based approach which does not use any surrogate model.

#surrogate model #optimization #artificial neural network #kriging #stiffened panel

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이 논문의 저자 정보

Sunny, Mohammed R.

소속기관 Department of Aerospace Engineering, Indian Institute of Technology

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 0

Mulani, Sameer B.

소속기관 Department of Aerospace Engineering and Mechanics, University of Alabama

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 2 이용수 2

Sanyal, Subrata

소속기관 Measurement Science and Engineering Department, Naval Surface Warfare Center [NSWC]

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 0

Kapania, Rakesh K.

소속기관 Department of Aerospace & Ocean Engineering, Virginia Polytechnic Institute & State Universi

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 7 이용수 3

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