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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
고현정 (연세대학교) 신지선 (연세대학교) 전수진 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
320 - 328 (9page)

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본 연구는 사용자가 자신의 정보를 기억하는 기능을 수행하는 대화형 에이전트와 인터랙션을 할 때 자기노출 정도에 따라 사용자의 인지된 프라이버시 침해와 에이전트에 대한 친밀도가 어떻게 변화하는지 살펴보았다. 실험은 프로토타입을 제작하여 Wizard of Oz 방식으로 진행되었으며, 8 명의 실험 참가자들은 카카오톡 오픈채팅방에서 미리 설계된 시나리오를 기반으로 총 5 세션 동안 에이전트와 대화를 하였다. 각 세션 중 사용자는 에이전트와의 5 분간 대화 후 사후 설문을 3 분동안 수행했으며, 마지막 5 세션 에는 전화인터뷰를 추가적으로 수행하였다. 수집한 설문, 대화, 인터뷰 데이터는 양적 방법론과 질적방법론의 근거 이론을 바탕으로 분석되었다. 본 연구는 에이전트의 기억력과 대화의 깊이에 따른 친밀감을 형성하는 봇을 디자인하는데 있어 실용적인 함의점을 제공한다.
#대화형 에이전트 #컴패니언 봇 #기억력 #자기노출 #프라이버시 #사용자 인식

목차

요약문
1. 서론
2. 선행연구
3. 에이전트 대화 디자인
4. 연구 방법
5. 연구 결과
6. 결론 및 한계점
참고 문헌

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