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저자정보
정기훈 (단국대학교 치과대학 구강악안면방사선학교실) 한원정 (단국대학교 치과대학 구강악안면방사선학교실) 유동수 (단국대학교병원 영상의학과) 최순철 (서울대학교 치의학대학원 구강악안면방사선학교실) 김은경 (단국대학교 치과대학 구강악안면방사선학교실)
저널정보
대한영상치의학회 대한구강악안면방사선학회지 대한구강악안면방사선학회지 제35권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
157 - 165 (9page)

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Purpose : To find out the proper compression ratios without degrading image quality and affecting lesion detectability on diagnostic images used in dentistry compressed with JPEG 2000 algorithm. Materials and Methods : Sixty Digora periapical images, sixty panoramic computed radiographic (CR) images, sixty computed tomographic (CT) images, and sixty magnetic resonance (MR) images were compressed into JPEG 2000 with ratios of 10 levels from 5:1 to 50:1. To evaluate the lesion detectability, the images were graded with 5 levels (1 : definitely absent; 2: probably absent; 3: equivocal; 4: probably present; 5: definitely present), and then receiver operating characteristic analysis was performed using the original image as a gold standard. Also to evaluate subjectively the image quality, the images were graded with 5 levels (1 definitely unacceptable; 2: probably unacceptable; 3: equivocal, 4: probably acceptable; 5· definitely acceptable), and then paired t-test was performed. Results : In Digora, CR panoramic and CT images, compressed images up to ratios of 15 : 1 showed nearly the same lesion detectability as original images, and in MR images, compressed images did up to ratios of 25 : 1. In Digora and CR panoramic Images, compressed images up to ratios of 5 : 1 showed little difference between the original and reconstructed images in subjective assessment of image quality In CT images, compressed images did up to ratios of 10: 1 and in MR images up to ratios of 15 : 1 Conclusion : We considered compression ratios up to 5 : 1 in Digora and CR panoramic images, up to 10 : 1 in CT images, up to 15 : 1 in MR images as clinically applicable compression ratios.
#Image Compression #Radiography #Dental #Digital #Tomography #X-ray Computed #Magnetic Resonance Imaging

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