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학술저널
저자정보
이시영 (국립산림과학원) 한상열 (경북대학교 임학과) 원명수 (국립산림과학원) 안상현 (국립산림과학원) 이명보 (국립산림과학원)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제6권 제4호
발행연도
2004.1
수록면
242 - 249 (8page)

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This study was conducted to develop a forest fire occurrence model using meteorological characteristics for the practical purpose of forecasting forest fire danger. Forest fire in South Korea is highly influenced by humidity, wind speed, and temperature. To effectively forecast forest fire occurrence, we need to develop a forest fire danger rating model using weather factors associated with forest fire. Forest fore occurrence patterns were investigated statistically to develop a forest fire danger rating index using time series weather data sets collected from 8 meteorological observation centers. The data sets were for 5 years from 1997 through 2001. Development of the forest fire occurrence probability model used a logistic regression function with forest fire occurrence data and meteorological variables. An eight-province probability model by was developed. The meteorological variables that emerged as affective to forest fire occurrence are effective humidity, wind speed, and temperature. A forest fire occurrence danger rating index of through 10 was developed as a function of daily weather index (DWI).
#Forest fire occurrence #Meteorological characteristics #Forest fire probability model #Logistic model #Dailly Weather Index #DWI)

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