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저자정보
안연주 (한경대학교) 이택기 (한경대학교) 김규호 (한경대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2020년도 제51회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2020.7
수록면
501 - 502 (2page)

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2021

일조 시간과 일조량 데이터를 고려한 LSTM 기반 태양광 발전량 예측
안연주 ,  이택기 ,  김규호 전기학회논문지 2021.08 학술저널
기상 매개 변수를 포함한 LSTM 기반 태양광 전력 시스템의 발전량 예측
안연주 IoT융합산업학과 2021.01 학위논문

2020

기상 매개 변수를 포함한 LSTM 기반 태양광 전력 시스템의 발전량 예측
안연주 ,  이택기 ,  김규호 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료
태양광 발전단지 데이터를 활용한 머신러닝 기반의 태양광 전력 시스템의 발전량 예측
안연주 ,  이택기 ,  김규호 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료

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Deep Learning Model for Forecasting Short-Term Solar PV Power
Adhitya Raden ,  Hyunjin Lee 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2020 .10
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Semantic Segmentation을 이용한 구름 분석 기술 기반, 일사량 및 태양광 발전량 예측 기술
이다훈 ,  고디모데 ,  김현우 대한전자공학회 학술대회 2020 .11
LSTM 기반 딥러닝 기술을 이용한 태양광 발전량 예측
김유리 ,  정일엽 ,  최선웅 한국통신학회 학술대회논문집 2020 .08

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