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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 2,345 - 2,349 (5page)
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Computed tomography (CT) is a widely used modality for diagnosing lesions, but the physician decides imaging protocols. Depending on the imaging protocol, different Radiomic features are varied, which is a significant obstacle to Radiomics research. Therefore, in this study, abdominal phantom images from various protocols were converted to reference protocol images using a generative adversarial network. The radiomic features by the proposed generative adversarial network showed improved correlation with reference protocol imaging in texture features. In this study, we showed the feasibility of CT image standardization.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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