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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.11
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 1,054 - 1,060 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.11.1054
이용수
초록· 키워드
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여러 기업들은 과제를 수행하기에 앞서 계약서를 바탕으로 계약을 체결한다. 하지만 계약을 체결하기 전에 계약서 내의 독소 조항을 발견하지 못하고 계약을 진행하게 될 경우 여러 문제가 발생할 수 있다. 이를 방지하기 위하여 전문가를 통해 계약서를 검토하는 과정이 수행되지만 많은 시간과 비용을 요구한다. 만약 계약서의 사전 검토를 통해 독소 조항을 판별 할 수 있는 시스템이 존재한다면, 계약서를 검토하는 과정에서 발생하는 높은 비용과 시간을 절약할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 계약서 내의 각 단락을 입력으로 하여 독소 조항 여부를 분류하는 텍스트 분류 모델을 제안한다. 제안 모델의 분류 성능을 높이기 위하여 단락 내 문장과 분류할 클래스 사이의 유사도 정보를 바탕으로 문장 별 중요도를 계산하고 이를 각 문장에 반영하여 분류를 수행한다. 제안 모델은 실제 계약서 데이터를 사용한 실험에서 F1 점수 84.51%p의 성능을 보였으며 기존 텍스트 분류 모델과의 성능 비교를 위해 WOS-5736 데이터셋을 이용한 실험에서 F1 점수 93.64%p로 가장 높은 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 실험 및 평가
5. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
J. Lee, J. Yi, and J. Son, "Development of automatic- extraction model of poisonous clauses in international construction contracts using rulebased NLP," Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 33, No. 3, 2019.
M. Lee, Y. Kim, and K. Jung, "Text Classification via Sentence-level Graph Convolutional Networks," KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 25, No. 8, pp. 397-401, Aug. 2019. (in Korean)
S. Yoon. (2020, April 10). Korean smartphone ship ments, 5 to 10 percent year-on-year ... Corona 19 Impact [Online]. Available: https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LS2D&mid=shm&sid1=105&sid2=731&oid=138&aid=0002084790 (downloaded 2020, April. 10)
W. Zhang, T. Yoshida, and X. Tang, "Text classification based on multi-word with support vector machine," Knowledge-Based Systems, Vol. 21, No. 8, pp. 879-886, Dec. 2008.
K. Chen, Z. Zhang, J. Long, and H. Zhang, "Turning from TF-IDF to TF-IGM for term weighting in text classification," Expert Systems with Applications, Vol. 66, pp. 245-260, Dec. 2016.
M. Lee, Y. Kim, and K. Jung, "Text Classification via Sentence-level Graph Convolutional Networks," KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 25, No. 8, pp. 397-401, Aug. 2019. (in Korean)
S. Yoon. (2020, April 10). Korean smartphone ship ments, 5 to 10 percent year-on-year ... Corona 19 Impact [Online]. Available: https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LS2D&mid=shm&sid1=105&sid2=731&oid=138&aid=0002084790 (downloaded 2020, April. 10)
W. Zhang, T. Yoshida, and X. Tang, "Text classification based on multi-word with support vector machine," Knowledge-Based Systems, Vol. 21, No. 8, pp. 879-886, Dec. 2008.
K. Chen, Z. Zhang, J. Long, and H. Zhang, "Turning from TF-IDF to TF-IGM for term weighting in text classification," Expert Systems with Applications, Vol. 66, pp. 245-260, Dec. 2016.
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