DNN based Classification of ADHD fMRI Data using Functional Connectivity Coefficient

Nishant Chauhan; Byung-Jae Choi

doi:10.5391/IJFIS.2020.20.4.255

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자료유형: 학술저널

저자정보: Nishant Chauhan (Daegu University) Byung-Jae Choi (Daegu University)

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.20 No.4

발행연도: 2020.12

수록면: 255 - 260 (6page)

DOI: 10.5391/IJFIS.2020.20.4.255

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Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has emerged as a popular research topic in neuroimaging for automated classification and recognition of different brain disorders. Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is one of the most common behavioral disorders in young children because its underlying mechanism is still not completely understood. The use of fMRI data in ADHD research is utilized to reflect the neural mechanism and functional integration of the brain. Alteration in the functional connectivity of the brain is expected to provide useful information for classifying or predicting brain disorders. In this study, a deep neural network (DNN) approach was applied to classify ADHD using functional connectivity-based fMRI data. The functional connectivity coefficient was extracted between regions determined by independent component analysis (ICA) and used to feed the DNN for classification. The DNN model demonstrated an accuracy of 95% with the preprocessed fMRI data from Nilearn, which is a Python module for neuroimaging data.

#Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) #Deep Neural Network (DNN) #Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) #Independent Component Analysis (ICA) #Nilearn

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

Nishant Chauhan / 2019 / Performance Analysis of Classification Techniques of Human Brain MRI Images / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 19(4):315~322

A. M. Bastos / 2016 / A tutorial review of functional connectivity analysis methods and their interpretational pitfalls / Frontiers in Systems Neuroscience 9

I. Singh / 2008 / Beyond polemics : science and ethics of ADHD / Nature Reviews Neuroscience 9(12):957~964

D. Tomasi / 2012 / Abnormal functional connectivity in children with attention-deficit/hyperactivity disorder / Biological Psychiatry 71(5):443~450

G. V. Polanczyk / 2015 / Annual research review : a metaanalysis of the worldwide prevalence of mental disorders in children and adolescents / Journal of Child Psychology and Psychiatry 56(3):345~365

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