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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김기식 (인천대학교) 박종승 (인천대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제20권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
43 - 51 (9page)
DOI
10.7583/JKGS.2020.20.6.43

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본 논문에서는 360도 VR을 위한 큐브맵 비디오 환경에서 패턴의 위치 예측을 사용한 빠른 패턴 추적 방법을 제안한다. 구면 큐브맵 프레임은 6면의 텍스처를 가지므로 패턴 탐색도 6면 텍스처에 대해서 모두 수행해야 하므로 평면 프레임의 경우보다 매우 느리다. 본 논문에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 칼만 필터를 활용하여 패턴의 향후 위치를 예측하고 패턴이 존재할 가능성이 큰 텍스처만 탐색하여 탐색 영역을 축소하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안하는 시스템은 6면을 모두 탐색하는 방법보다 월등히 빠르게 수행하면서 정확한 패턴 인식 성능을 보였다.
#Pattern tracking(패턴 추적) #Spherical(구면) #Cubmap(큐브맵) #Location prediction(위치 예측) #Kalman filter(칼만 필터)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Guofeng Tong / 2011 / Locating Objects in Spherical Panoramic Images / 2011 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics :818~823 google schola 박정현 / 2017 / 큐브맵을 사용한 구면 영상에서의 평면 텍스처 대치 / 한국게임학회 논문지 17(6):153~164 dbpia Herbert Bay / 2006 / Surf: Speeded up robust features / European Conference on Computer Vision :404~417 google schola 김기우 / 2015 / 다양한 기법을 적용한 SURF를 이용한 물체 검출 및 칼만 필터를 통한 추적 알고리즘 구현 / 한국정보기술학회논문지 13(2):59~64 dbpia David G. Lowe / 2004 / Distinctive images Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60:91~110 google schola

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