메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영규 (경북IT융합산업기술원) 최대영 (경북IT융합산업기술원) 정상우 (경북IT융합산업기술원) 백승현 (경북IT융합산업기술원) 김도훈 (경북IT융합산업기술원) 김대년 (경북IT융합산업기술원)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제1호(JKIIT, Vol.19, No.1)
발행연도
2021.1
수록면
147 - 156 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.1.147

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
지정맥(Finger vein)을 이용한 생체인식기술은 훼손 및 위조가 어렵고 휴대성 및 정확도가 우수하기 때문에 많은 관심을 받고 있다. 하지만 대부분의 지정맥 인식 장치들은 지정맥 인식에만 특화된 임베디드 시스템(Embedded system)으로 구현되기 때문에 지정맥 기반의 헬스케어(Healthcare) 서비스는 제공하지 못하는 한계가 있다. 이에 본 논문은 지정맥 분석 기반 헬스케어 서비스를 제공할 수 있는 지정맥 인증 시스템을 제안하고 구현한다. 논문에서 제안하는 시스템은 스마트폰 앱(Smart-phone application), 지정맥 측정 장치, 서버컴퓨터(Server computer)로 구성되며, 지정맥 인증은 물론 산소포화도, 맥박, 맥파전달속도 등의 헬스케어 정보를 제공한다. 제안하는 시스템은 89.1 mAP(Mean average precision)의 지정맥 인증 정확도를 보였고, 산소포화도는 95~98%, 맥박 66~91ppm, 맥파전달속도는 5~7m/sec로 측정되어 정상범주임을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지정맥 기반 인증 및 헬스케어 시스템
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001482337