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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종일 (Pukyong National University) 박창현 (Pukyong National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
269 - 275 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.70.2.269

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This paper presents a method for estimating the parameters of a harmonic equivalent model based on the RANSAC(random sample consensus) and RLS(recursive least square) algorithms. The harmonic contribution assessment basically requires the equivalent models of harmonic sources. This model consists of an equivalent impedance and an equivalent voltage source. Because the equivalent model parameters can not be measured directly, it is necessary to estimate the parameters of harmonic sources by measuring PCC voltage and current. In previous studies, several RLS-based methods have been proposed to obtain the equivalent parameters. However, if the measured data contains outliers, the methods lead to large errors in parameter estimation. Outlier is a data point that differs significantly from other measured data due to various causes such as measurement errors. In this paper, we propose a RANSAC based method to remove outlier from measured data set to improve parameter estimation performance. To verify the performance of the proposed method, a comparative analysis for the case of including data outlier, with the previous methods was performed.
#Harmonics #Outlier #Parameter estimation #RANSAC algorithm #Recursive least square

목차

Abstract
1. 서론
2. 고조파 기여도 평가와 등가 파라미터 추정
3. 데이터의 이상점과 유효점
4. 모의 계통 및 사례 연구
5. 결론
References

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