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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제21권 제2호
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 53 - 78 (26page)
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Recently a new class of distributions, named bivariate hazard power parameter family of distributions is introduced. In this paper, a bivariate Weibull distribution is introduced as a member of this family. It is observed that the joint probability density function and the joint survival function can be expressed in explicit forms. Different properties of this distribution have been discussed. Maximum likelihood estimation is considered for the model unknown parameters based on complete, Type I and Type II censored samples. Asymptotic and bootstrap confidence intervals for the unknown parameters are evaluated for both complete and censoring cases. Some simulations have been performed to see the performances of the MLEs in both complete and censoring cases.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. BIVARIATE WEIBULL DISTRIBUTION
3. PARAMETER ESTIMATION FOR BW DISTRIBUTION BASED ON COMPLETE AND CENSORED SAMPLES
4. INTERVAL ESTIMATION
5. AN ILLUSTRATIVE EXAMPLE
6. SIMULATION STUDY
7. CONCLUSION
REFERENCES
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