메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정주희 (한밭대학교) 윤린 (한밭대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제33권 제4호
발행연도
2021.4
수록면
155 - 164 (10page)
DOI
10.6110/KJACR.2021.33.4.155

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (7)

초록· 키워드

오류제보하기
The evaporating heat transfer characteristics and the pressure drop of carbon dioxide, including impurities, were experimentally measured and compared with the predictions from existing models. The experimental setup consisted of a test section, a condenser, and a heating part. The test section used double-tube type, and the copper tube of 1/2 inch was located inside the PVC pipe. Total length of the test section was 4 meters. The temperature of carbon dioxide was measured by attaching the thermocouple to the test part using soldering. In addition, the temperature of the brine was measured by inserting the T-type thermocouple through the hole in the outer tube in order to measure the brine temperature in the PVC tube. The CO₂ mixture after the test section was condensed by using two plate-type heat exchangers. The impurity of nitrogen concentration was transformed by 1.0~5.0 wt.% under 400~500 kg․m<SUP>-2</SUP>s<SUP>-1</SUP> conditions. The heat transfer coefficients of pure CO₂ and CO₂+N₂ were compared by using the Shrock and Grossman model, the Gungor and Winterton model, and the Yoon et al.’s model. The pressure drops were compared using the Müller-Steinhagen model, the Heck and Chislom models, and the Yoon et al.’s model. The Yoon et al.’s model and the Chislom model showed the best performance when predicting the boiling heat transfer coefficient and pressure drop for the CO₂+N₂ mixture, respectively.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험결과
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-553-001643734