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저자정보
이정은 (춘천시청소년상담복지센터) 유지영 (한림대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
33 - 46 (14page)

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본 연구는 우리 사회의 자살현상을 알아보고, 자살예방대책의 사회현상 반영여부 및 적절성에 대해 알아보고자 뉴스 빅데이터를 활용한 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 2000년부터 2018년까지 8개 중앙지에서 자살을 키워드로 9,142개의 뉴스기사 제목을 수집하였고, 명사를 중심으로 단어를 추출하여 데이터 정제를 거쳐 네트워크 분석을 실시하였다. 총 기간은 1, 2차 자살예방대책을 기준으로 4개의 구간으로 나누었고, 상위 50개의 빈출 주제어와 CONCOR분석을 통해 각 구간의 자살현상의 특징을 파악하였다. 분석결과 1구간(2000~2003년)은 6개의 군집(군, 인터넷 환경, 경제적 문제, 비관, 학교, 비리), 2구간(2004~2008)은 8개의 군집(사회고위층, 학교, 경제적 문제, 자살시도, 가정문제, 사회적 문제, 군, 책임), 3구간(2009~2013)은 6개 군집(학교, 가정문제, 자살시도, 직업별, 군, 조사), 4구간(2014~2018)은 8개 군집(군, 자살보험금, 가정문제, 자살시도, 직업별, 업무스트레스, 연예인, 비리)이 분석되었다. 이와 같은 네트워크 분석을 통해 우리 사회의 자살현상의 특징을 알아보았으며, 이러한 연구결과를 토대로 2차에 걸쳐 실시된 자살예방대책의 적절성 여부를 논의하였다.
#자살 #자살현상 #자살예방대책 #뉴스 빅데이터 #네트워크 분석 #Suicide #Suicide Phenomena #Suicide Prevention Policies #News Big Data #Network Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구문제 및 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (27)

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중앙자살예방센터 / 2020 / 2020자살예방백서 / 중앙자살예방센터 google schola 원시연 / 2011 / 자살예방대책의 문제점과 개선과제 google schola 송태민 / 2013 / 소셜 빅데이터 분석을 통한 자살 검색 예측모형 개발 / 보건복지포럼 (202):74~86 google schola 유예림 / 2017 / 빅데이터 분석 기법을 활용한 2015 개정 교육과정 정책에 대한 언론보도 분석 google schola 박대민 / 2016 / 장기 시계열 내용 분석을 위한뉴스 빅데이터 분석의 활용 가능성 : 100만 건 기사의 정보원과 주제로 본 신문 26년 / 한국언론학보 60(5):353~407 dbpia

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