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논문 기본 정보

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저자정보
윤상후 (대구대학교) 정상윤 (대구대학교) 김영아 (제주대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제22권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
317 - 324 (8page)

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본 연구는 국내 소셜미디어를 기반으로 코로나 확산 시기에 따른 코로나19 관심사 변화를 텍스트 기반으로 살펴보았다. 연구자료는 2020년 1월 20일부터 8월 15일까지 네이버와 다음의 블로그와 카페에 올라온 글이다. 코로나 확산시기는 총 3단계로 분류하였다. 중국에서 발견된 코로나19가 한국에 확산되기 시작한 1월 20일부터 2월 17일을 ‘전조기’, 대구를 중심으로 본격적 확산을 진행된 2월 18일부터 4월 20일을 ‘심각기’, 그리고 일 확진자 수가 안정화되는 4월 21일부터 8월 15일을 ‘안정기’로 명명하였다. 코로나19와 연관된 상위 50개 단어를 추출하여 TF-IDF를 이용하여 군집 분석 하였다. 분석결과 전조기는 코로나 ‘상황’에 관련된 텍스트가 많았고, 심각기에는 ‘국가’와 ‘감염경로’에 관련된 텍스트가 많았다. 안정기에는 ‘치료’가 주로 언급되었다. 시기와 무관하게 공통적으로 언급이 많이 된 단어는 ‘감염’, ‘마스크’, ‘사람’, ‘발생’, ‘확진’, ‘정보’이다. 시기별 감정의 변화를 살펴보면 시간이 지남에 따라 긍정의 비율이 높아지고 있다. 카페와 블로그는 글쓴이의 생각과 주관이 담긴 글을 인터넷을 통해 공유하므로 코로나19로 인한 비대면 시대의 주요 정보공유 공간이다. 그러나 정보전달의 선택성과 임의성이 존재하므로 소셜미디어에서 생산되는 정보를 비판적으로 바라보는 시각이 필요하다.
#Blog #Clustering #COVID-19 #Sentimental analysis #Social media

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (21)

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H. J. Lee, H. Y. Lee, “COVID-19 stress: Is the level of COVID-19 stress same for everybody? - Segmentation approach based on COVID-19 stress level”, KOREA LOGISTICS REVIEW , Vol.30, No.4, pp.75-87, 2020. DOI: https://dx.doi.org/10.17825/klr.2020.30.4.75 google schola B. Y. Lee, “Developments and future challenges of COVID-19”, Weekly Financial Brief , Vol.29, No.11, pp.3-9, 2020. google schola Y. H. Kim, “From contact to untact: Marketing, beat the COVID-19!”, Excellence Marketing for Customer , Vol.54, No.4, pp.9-17, 2020. google schola E. W. Lee, “Generation of COVID-19, Does mental health remain healthy?”, Issue & Analysis , Vol.414, pp.1-25, 2020. google schola J. S. No, “How to overcome Corona blue?”, Local Finance Association , Vol.2020, No.4, pp.124-127, 2020. google schola

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