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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,048 - 1,055 (8page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.6.1048
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범죄 수사, 화각 확보, 위치 인식, 관광 및 스포츠 관람 등에서 여러 사진 및 영상들을 이어붙이는 영상 스티칭(image stitching) 기술이 많이 활용되고 있다. 스티칭 영상을 구성하는 과정에서 합성되는 서로 다른 영상들의 다양한 특징, 즉 해상도(resolution), 프레임속도(framerate) 등을 빠르고 효율적으로 조정하는 것은 스티칭 알고리즘을 성공적으로 적용하는데 중요한 요소이다. 현재 많이 사용되는 영상들은 서로 형식이 달라 기존의 스티칭 알고리즘을 바로 적용하기 어렵다. 본 논문은 첫째, 서로 다른 프레임속도에 대해서 각 영상의 평균값을 이용하여 새이미지를 생성하고, 이를 응용하여 프레임속도를 조정하는 방법을 제안하였다. 둘째, 이미지의 해상도 평균으로 최적의 해상도를 도출하여 해상도를 조정하는 방법을 제안하였다. 이를 검증하기 위해, 알려져 있는 물체 추적(object tracking) 기법을 스티칭된 영상에 적용하여 각 이미지에서 식별한 물체가 동일 물체인지 여부를 확인하였다. 본 논문은 실험 결과를 통해, 제안하는 기술을 사용하면 서로 다른 특징을 갖는 영상에서도 스티칭 알고리즘이 원활하게 동작하는 것을 검증하였고 스티칭된 영상에서의 물체 추적을 통해 동일 물체 식별 여부를 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 기술
Ⅲ. 제안하는 아이디어
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 고찰 및 추후 과제
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
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