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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김건 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교) 이종혁 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제6호(JKIIT, Vol.19, No.6)
발행연도
2021.6
수록면
1 - 7 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.6.1

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세계보건기구(WHO)가 코로나바이러스 감염증(COVID-19)에 대한 팬데믹을 선언함과 동시에 전 세계에서 유례없는 사망자가 발생하고 있다. 그러나 COVID-19 예방과 확진자 분류에 대해 중점을 두고 정작 사망률에 관한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 논문에서는 COVID-19의 사망률을 감소시키기 위해 사망 위험에 영향을 미치는 주요 요인을 데이터 파이프라인을 통해 도출하고 이를 선형회귀분석에 적용하여 사망자 수에 관한 모형을 생성한다. 이 모형에 대한 검정통계량에서 결정계수는 0.749로 모형이 적합하다고 볼 수 있다.
#COVID-19 #risk of death #linear regression #data analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터 분석
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
J. S. Yoo / 2020 / Review and comparison of national responses and health policies for the COVID-19 Pandemic google schola COVID-19 Real-Time Situation Plate google schola C. J. Han / 2020 / Determinants of COVID-19 Preventive Behaviour among University students in the Seoul Metropolitan Area google schola Korea Centers for Disease Control and Prevention. Cases in Korea google schola 김동휘 / 2020 / 경상북도 지역의 코로나19 발생률 및 사망률 관련요인 / 농촌의학.지역보건 45(4):235~244 dbpia

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