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저자정보
양희찬 (아주대학교) 김남기 (아주대학교) 박준표 (아주대학교) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
5,885 - 5,889 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

거리 상관계수 기반 계층적 군집분석을 이용한 특징 추출과 제품 양불 판정을 위한 카이스퀘어 분포 활용
양희찬 ,  김남기 ,  박준표 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료
거리 상관계수 기반 계층적 군집분석을 이용한 특징 추출과 제품 양불 판정을 위한 카이스퀘어 분포 활용
양희찬 ,  김남기 ,  박준표 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021.06 학술대회자료

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제조 현장에선 센서 기술의 발전과 함께 하나의 현상을 여러 센서 데이터로 관찰하는 다변량 데이터의 분석 수요 또한 늘어나고 있다. 이러한 센서 다변량 데이터는 상호 간 상관관계를 지닐 수 있으며 불필요한 계산 비용을 늘리거나 다양한 통계적 기법을 활용하기 위한 가정에 위배 되는 경우가 많다. 이 논문에선 여러 가지 센서값을 통해 양/불 판정을 내리는 공정의 데이터를 이용하여 거리 상관계수 기반 계층적 군집분석을 하고, 높은 상관관계를 가진 센서들을 하나의 요인으로 묶는 작업을 통해 제품 검사데이터의 독립변수들의 독립성을 확보하는 과정을 다룬다. 또한 카이스퀘어 분포를 통해 제품이 양품일 확률을 알 수 있게 된다.

목차

1. Abstract
2. 서론
3. 목적
4. 방법
5. 결론
6. 향후 과제
7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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