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나세현 (경희대학교) 김영준 (경희대학교) 유현민 (경희대학교) 안희준 (경희대학교) 홍인기 (경희대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
377 - 378 (2page)

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2022

이동통신 트래픽 예측을 위한 클러스터링 기법
나세현 ,  김영준 ,  유현민 외 3명 한국통신학회논문지 2022.02 학술저널

2021

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급증하는 모바일 트래픽을 네트워크가 적절히 수용하고, 네트워크 성능을 유지 관리하기 위해서는 미래에 발생할 트래픽을 예측하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 시공간 데이터를 학습시키는데 적합한 딥러닝 알고리즘인 ConvLSTM(convolutional LSTM)을 사용하여 미래 트래픽 데이터를 예측한다. 트래픽 데이터는 시간과 공간에 따라 발생하는 양상이 제각각이기 때문에 서로 다른 양상을 보이는 트래픽 데이터를 한꺼번에 학습 데이터로 사용하여 학습시키는 것은 모델의 성능을 ... 전체 초록 보기

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