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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 681 - 687 (7page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2021.22.8.681
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열처리 공정은 긴 공정시간, 전문 인력 부족, 근로자 위험지대 감시 등 현장의 요구가 다양하며 특히 승온 과정시 목표 온도 값과 내부 분위기 온도 차로 인해 내부 열처리 시편 상태에 대한 불확실한 요소가 있음으로 본 논문에서는 중점 연구방법으로 내부 열원 값의 변화율에 대한 모니터링을 기반으로 목표 온도 값을 예상해서 출력과 온도를 자동으로 제어하는 최적화 제어 방안 적용 전 후를 비교하는 실험적 방법으로 열처리 공정을 비교 조사하여 적용 전 알루미늄 7056 시편의 열처리 소준(표준화) 공정에서 120℃를 목표로 30분간 진행하고 이를 센서를 통해 수집된 데이터 조사방법을 통해 목표온도보다 12.6℃ 낮은 107.4℃로 효율이 저하(89.5%)되는 문제점을 발견하고 이후 소프트웨어적 알고리즘을 통해 내부 온도의 회귀적 변화를 예측해 가열과 감온을 자동적으로 조정하는 열처리로 분위기 온도 최적화 방안을 적용함에 있어 실시간 내부 온도 데이터를 센서컨트롤러의 프로토콜에 따라 미들웨어에서 송수신하여 해석하고 이를 원격의 서버에 저장함과 동시에 회귀적으로 목표온도를 예측하여 실시간으로 온도 제어를 진행함으로써 최종적으로 내부분위기 온도를 동 시간에 목표온도인 120℃에 수렴토록 개선해 100%의 목표 효율에 근접되는 실험 결과를 확인하였고 이 결과를 통한 최적화 방안을 적용해 향후 열처리 내부 온도 제어 분야에 다양하게 활용 될 수 있을 것으로 기대한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
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