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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 1,282 - 1,288 (7page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2021.70.9.1282
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Research on microgrids for efficient use of distributed resources and renewable energy is being actively conducted. In domestic, FIT(Feed-in-Traiff) was applied to increase the penetration rate of renewable energy and distributed resources, and research is being conducted to enable efficient operation through predict of power generation, demand forecast and anomaly detection algorithm by combining with AI to improve the stability of MG operation. A electric power transaction model between MGs, like P2P(peer to peer) trading, has been proposed, but it is still incomplete. In this paper, we propose electric power transaction model between MGs. A correlation and dependence between weather elements and loads is performed and a load prediction model is proposed. In addition, we propose a transaction calculation algorithm that determines the transaction unit price for P2P energy transactions between MGs and a power transaction model which is an optimal matching algorithm for transactions between MGs where both sellers and buyers generate profits.
목차
Abstract
1. 서론
2. 상관관계 및 전력요금 체계 분석
3. 전력 거래 모델
4. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Olivares, Daniel E. / 2014 / Trends in microgrid control / IEEE Transactions on smart grid 5(4):1905~1919
Paudel, Amrit / 2018 / Peer-to-peer energy trading in a prosumer-based community microgrid: A game-theoretic model / IEEE Transactions on Industrial Electronics 66(8):6087~6097
Popescu, Marius-Constantin / 2009 / Multilayer perceptron and neural networks / WSEAS Transactions on Circuits and Systems 8(7):579~588
Chen, Mingzhe / 2019 / Artificial neural networks-based machine learning for wireless networks: A tutorial / IEEE Communications Surveys & Tutorials 21(4):3039~3071
Tayman, Jeff / 1999 / On the validity of MAPE as a measure of population forecast accuracy / Population Research and Policy Review 18(4):299~322
Paudel, Amrit / 2018 / Peer-to-peer energy trading in a prosumer-based community microgrid: A game-theoretic model / IEEE Transactions on Industrial Electronics 66(8):6087~6097
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Chen, Mingzhe / 2019 / Artificial neural networks-based machine learning for wireless networks: A tutorial / IEEE Communications Surveys & Tutorials 21(4):3039~3071
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