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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 1,378 - 1,386 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.9.1378
이용수
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본 논문에서는 준 산악지형에서 VANET(Vehicular Ad-hoc NETwork) 운용 시 실 환경에 적합한 전파 모델 기반 최적 기지국 배치에 관한 기법을 제안한다. 제안 기법은 많은 시험을 통해 획득한 실측 데이터와 지형정보가 반영된 전파모델들을 적용한 모의실험 데이터 간 유사도를 분석하여 실 환경에 가장 적합한 전파 모델을 도출한 후, 이를 활용하여 준 산악지형에서의 최적 기지국 위치를 식별한다. 본 논문에서는 단말기 이동 경로에 따른 실측 경로 감쇄 값 및 다양한 전파 모델을 적용한 경로 감쇄 값에 따른 통신 가능 거리 성능을 비교 분석하여 최적의 기지국 위치 선정이 가능한 적합한 전파 모델을 선정한다. 또한, 실측 값 분석을 통해 도출된 기지국 위치와 제안 방식을 통해 식별된 기지국 위치가 동일함을 보임으로써 제안 기법의 타당성을 검증한다. 이를 통해 제안 기법은 다양한 준 산악지형에서의 VANET 구성 시 작업 효율성을 개선하는 모의실험만으로 최적 기지국 위치 식별에 활용 가능하다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 성능분석 모델 정확도 검증
Ⅳ. BS 위치 제시 방법 및 실험
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
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J. Lee, G. Choi and J. So, “Q-learning based downlink MIMO-NOMA scheme for vehicle networks,” J. KICS, vol. 44, no. 8, pp. 1493-1503, 2019.
H.-B. Jeon, T. Jung, and C.-B. Chae, “Energy-efficient clustering algorithm for uav-bss with low-complexity,” J. KICS, vol. 44, no. 10, pp. 1856-1859, 2019.
M. Huang, L. Huang, S. Zhong, and P. Zhang, “UAV-Mounted mobile base station placement via sparse recovery,” IEEE Access, vol. 8, pp. 71775-71781, 2020.
F. Erden, C. K. Anjinappa, E. Ozturk, and I. Guvenc, “Outdoor mmWave base station placement: A multi-armed bandit learning approach.” arXiv preprint arXiv:2003.03494, 2020.
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