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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임태환 (명지대학교) 임근옥 (명지대학교) 정성욱 (창원대학교) 한승철 (명지대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
1,359 - 1,367 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.9.1359

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

머신러닝을 활용한 국방의료 데이터의 다층신경망 기반 질병 진단 및 예측 모델 연구
임태환 보안경영공학학과 2023.01 학위논문

2021

국방의료 데이터기반의 딥러닝을 활용한 질병 진단 연구
임태환 ,  임근옥 ,  정성욱 외 1명 디지털콘텐츠학회논문지 2021.09 학술저널
국방의료데이터를 활용한 딥러닝 기반의 폐렴 진단 모델 연구
임태환 ,  한승철 디지털콘텐츠학회논문지 2021.03 학술저널

초록· 키워드

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의료기술과 인공지능 기술의 급속한 발전에 따라, 인공 신경망은 높은 정확도로 각종 질병의 진단이 가능하다는 연구 결과가 최근 나타나고 있다. 특히, 질병을 건강검진 또는 신체검사 등의 검진 시점을 기준으로 높은 정확도로 진단해 낼 수 있다면 점차 감소해가는 군 의료진에 따른 진단 결과의 지연을 방지할 수 있으며 진단 예측을 통한 환자를 조기 선별하고 치료를 위한 선제적 대응이 가능하다. 또한, 무증상 환자들의 조기발견과 선별적 검사로 군 내 조기 전파 차단, 치료, 예방을 통해 전투력 제고를 기대할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 국방의료 데이터를 딥러닝을 활용하여 3가지 주요 국방 의료 질병(폐렴, 결핵, 횡문근융해증)을 진단하는 연구를 수행하였다. 실험 결과를 바탕으로 군 의료 데이터를 이용한 진단 가능성과 예측 가능성을 확인할 수 있다. 제안한 연구모델은 향후 다른 주요 질병의 조기 발견과 진단 관련 예측 모델 개발에 활용할 수 있을 것이다.
#인공지능 #인공신경망 #국방의료 데이터 #질병진단 #딥러닝 #Artificial intelligence #Neural network #Military medical data #Disease diagnosis #Deep learning

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 딥러닝 기반 질병 진단 연구
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
H. Y. Kim / 2020 / Predicting Future Promising Technologies Based on Artificial Intelligence Using Biohealth Patent Information / KOTIS(Korea Technology Innovation Society) 2020(11):103~119 google schola W. H. Shim / 2018 / Development of Big Data Analytics Platform for Military Health Information based on AI / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 36(4):60~70 google schola M. J. Kim / 2015 / A Study on the Application Methods of Big data in the Healthcare Field / Proceedings of KIIT Conference(Korean Institute of Information Technology) 2015:35~37 google schola S. H. Lee / 2020 / Artificial intelligence technology trend based on medical big data / The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 37(9):85~91 google schola S. J. Jeon / 2016 / Current status of military medical policy and future policy direction / KIDA(Weekly Defense Discussion) 1632(16-35):1~8 google schola

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안재균 정보과학회지 2022 .03
특정 질병을 분류할 수 있는 딥러닝 기반 추론 모델 개발
김동길 ,  이창수 ,  정태윤 한국통신학회지(정보와통신) 2021 .12
노인코호트 DB를 이용한 딥러닝 기반의 뇌졸중 질환 예측 모델
유재학 ,  권순현 ,  호치멍 벤자민 외 4명 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .06
4차 산업혁명시대의 한 · 일 인공지능(AI) 융합 의료 특허기술
조재신 디지털콘텐츠학회논문지 2019 .09

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