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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 1,435 - 1,440 (6page)
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저금리 시대의 도래로 인해 많은 투자자들이 주식 시장으로 몰리고 있다. 과거의 주식 시장은 사람들이 기업 분석 및 각자의 투자기법을 통해 노동 집약적으로 주식 투자가 이루어졌다면 최근 들어 인공지능 및 데이터를 활용하여 주식 투자가 널리 이용되고 있는 실정이다. 인공지능을 통해 주식 예측의 성공률은 현재 높지 않아 다양한 인공지능 모델을 통해 주식 예측률을 높이는 시도를 하고 있다. 본 연구에서는 다양한 인공지능 모델에 대해 살펴보고 각 모델들간의 장단점 및 예측률을 파악하고자 한다. 이를 위해, 본 연구에서는 주식예측 인공지능 프로그램으로 인공신경망(ANN), 심층 학습 또는 딥 러닝(DNN), k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN), 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), LSTM에 대해 살펴보고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 주가 예측 프로그램
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
M. J. Cheon and O. Lee, “A Study on the stock price prediction and influence factors through NARX neural network optimization,” Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 21, no. 8, pp. 572-578, 2020.
J. M. An and K. Yoon, “Intelligent Government in the Age of Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges,” in Proceeding of the 17th annual conference on The Korean Association For Regional Information Society, pp. 1-11, 2021.
J. Choi and K. Nam, “The Theoretical Basis of Linguistics in the Age of Artificial Intelligence: The Legacy of Firth’s(1957) Linguistic Theory in 21st-century Linguistics,” Journal of East-West Humanities, vol. 15, no. 4, pp. 43-82, 2021.
H. Y. Shin and S. H. Kweon, “An Evaluation of Determinants to Viewer Acceptance of Artificial Intelligencebased News Anchor,” Journal of the Korea Contents Association, vol. 21, no. 4, pp. 205-219, 2021.
Y. Bengio, A. Courville, and P. Vincent, “Representation Learning: A Review and New Perspectives,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 35, no. 8, pp. 1798-1828, 2013.
J. M. An and K. Yoon, “Intelligent Government in the Age of Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges,” in Proceeding of the 17th annual conference on The Korean Association For Regional Information Society, pp. 1-11, 2021.
J. Choi and K. Nam, “The Theoretical Basis of Linguistics in the Age of Artificial Intelligence: The Legacy of Firth’s(1957) Linguistic Theory in 21st-century Linguistics,” Journal of East-West Humanities, vol. 15, no. 4, pp. 43-82, 2021.
H. Y. Shin and S. H. Kweon, “An Evaluation of Determinants to Viewer Acceptance of Artificial Intelligencebased News Anchor,” Journal of the Korea Contents Association, vol. 21, no. 4, pp. 205-219, 2021.
Y. Bengio, A. Courville, and P. Vincent, “Representation Learning: A Review and New Perspectives,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 35, no. 8, pp. 1798-1828, 2013.
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