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자료유형
학술저널
저자정보
Van-Giang Nguyen (Le Quy Don Technical University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.10 No.5
발행연도
2021.10
수록면
398 - 406 (9page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2021.10.5.398

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Projection radiography is the most popular medical imaging modality due to its simple design and ease of use. To maintain quality, direct flat-panel detectors must be used to collect patient images, thereby providing a digital radiography (DR) imaging system. In this paper, we investigate an imaging system utilizing a DSLR camera to capture images from a scintillator illuminated by X-rays passing through the object to be imaged. However, maintaining the quality of the image from the proposed system is difficult since it contains impulsive-style noise, and blur varies based on distance. To get rid of unwanted radiographic impulsive noise, we use a statistical-based impulsive noise removal method. To handle the blurring issue in our proposed imaging system, we first use a systematic method to estimate the X-ray source and detector point spread functions (PSFs) from the radiographic image. The PSFs are then used in a non-blind deconvolution algorithm to deblur the image. Experiments on a variety of DR images show that with the proposed denoising and deblurring approaches, our imaging system can provide DR images with fine detail, and it can potentially be used for basic radiography.
#X-ray imaging #Digital radiography #Deblurring #Denoising #Detector blur #Deconvolution

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methods
3. Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (17)

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E. Seeram, Digital Radiography - Physical Principles and Quality Control. Springer, 2019. Article (CrossRef Link) google schola J.T. Bushberg, J.A. Seibert, E.M. Leidholdt Jr, J.M. Boone. The essential physics of medical imaging. 3rd ed. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins; 2012. Article (CrossRef Link) google schola A. Panna, A.A. Gomella, K.J. Harmon, P. Chen, H. Miao, E.E. Bennettand H. Wen, “Performance of low-cost X-ray area detectors with consumer digital cameras,” Journal of Instrumentation, Vol. 10, No. 05, pp. T05005, May 2015. Article (CrossRef Link) google schola H.X. Fan. Lens-coupled X-ray imaging systems. PhD Dissertation, University of Arizona, 2015. Article (CrossRef Link) google schola K. Umetani, Y. Kawata and N. Niki, “Development of 36M-pixel x-ray detector for large field of view and high-resolution micro-CT,” Proceedings of SPIE, pp. 1002005, October 2016. Article (CrossRef Link) google schola

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