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저자정보
성연찬 (아주대학교 의과대학) 유승찬 (아주대학교) Anna Ostropolets (Columbia University) 노연숙 (건강보험심사평가원) 박지명 (아주대학교) 조재형 (아주대학교 의과대학) Dmitry Dymshyts (Odysseus Data Services Inc) Christian G. Reich (IQVIA) 허윤정 (아주대학교) 박래웅 (아주대학교)
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제27권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
29 - 38 (10page)

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Objectives: We incorporated the Korean Electronic Data Interchange (EDI) vocabulary into Observational Medical OutcomesPartnership (OMOP) vocabulary using a semi-automated process. The goal of this study was to improve the KoreanEDI as a standard medical ontology in Korea. Methods: We incorporated the EDI vocabulary into OMOP vocabularythrough four main steps. First, we improved the current classification of EDI domains and separated medical services intoprocedures and measurements. Second, each EDI concept was assigned a unique identifier and validity dates. Third, we builta vertical hierarchy between EDI concepts, fully describing child concepts through relationships and attributes and linkingthem to parent terms. Finally, we added an English definition for each EDI concept. We translated the Korean definitions ofEDI concepts using Google.Cloud.Translation.V3, using a client library and manual translation. We evaluated the EDI using11 auditing criteria for controlled vocabularies. Results: We incorporated 313,431 concepts from the EDI to the OMOP StandardizedVocabularies. For 10 of the 11 auditing criteria, EDI showed a better quality index within the OMOP vocabularythan in the original EDI vocabulary. Conclusions: The incorporation of the EDI vocabulary into the OMOP StandardizedVocabularies allows better standardization to facilitate network research. Our research provides a promising model for mappingKorean medical information into a global standard terminology system, although a comprehensive mapping of officialvocabulary remains to be done in the future.
#Medical Informatics #Controlled Vocabulary #National Health Programs #Biological Ontologies #Knowledge Bases

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참고문헌 (19)

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박현애 / 2012 / 전자의무기록의 의미론적 상호운용성 확보에서 임상 용어체계의 역할 / 대한의사협회지 55(8):720~728 google schola Healthcare Information Standard google schola Kim M / 2015 / A study on a comparison of diagnostic domain between SNOMED CT and Korea standard terminology of medicine / Int J Database Theory Appl 9(11):49~60 google schola 정보경 / 2017 / Report on the Project for Establishment of the Standardized Korean Laboratory Terminology Database, 2015 / Journal of Korean Medical Science 32(4):695~699 dbpia Hwang EJ / 2019 / Mapping Korean EDI medical procedure code to SNOMED CT / Stud Health Technol Inform 264:178~182 google schola

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