Development of a Targeted Recommendation Model for Earthquake Risk Prevention in the Whole Disaster Chain

Xiaohui Su; Keyu Ming; Xiaodong Zhang; Junming Liu; Da Lei

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Xiaohui Su (Beijing Forestry University) Keyu Ming (Beijing Forestry University) Xiaodong Zhang (China Agricultural University) Junming Liu (China Agricultural University) Da Lei (Beijing Forestry University)

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 14 - 27 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Strong earthquakes have caused substantial losses in recent years, and earthquake risk prevention has arouseda significant amount of attention. Earthquake risk prevention products can help improve the self and mutualrescueabilities of people, and can create convenient conditions for earthquake relief and reconstruction work. At present, it is difficult for earthquake risk prevention information systems to meet the informationrequirements of multiple scenarios, as they are highly specialized. Aiming at mitigating this shortcoming, thisstudy investigates and analyzes four user roles (government users, public users, social force users, insurancemarket users), and summarizes their requirements for earthquake risk prevention products in the whole disasterchain, which comprises three scenarios (pre-quake preparedness, in-quake warning, and post-quake relief). Atargeted recommendation rule base is then constructed based on the case analysis method. Considering theuser’s location, the earthquake magnitude, and the time that has passed since the earthquake occurred, a targetedrecommendation model is built. Finally, an Android APP is implemented to realize the developed model. TheAPP can recommend multi-form earthquake risk prevention products to users according to their requirementsunder the three scenarios. Taking the 2019 Lushan earthquake as an example, the APP exhibits that the modelcan transfer real-time information to everyone to reduce the damage caused by an earthquake.

#Android Application #Earthquake #Risk Prevention Products #Rule Base #Targeted Recommendation Model

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

W. Sun / 2020 / Applications of artificial intelligence for disaster management / Natural Hazards 103:2631~2689

F. Kamranzad / 2020 / Earthquake risk assessment for Tehran, Iran / ISPRS International Journal of Geo-Information 9(7):2020

C. Xia / 2019 / Research on the application of mobile phone location signal data in earthquake emergency work : a case study of Jiuzhaigou earthquake / PLoS One 14(4):e0215361

Q. Yang / 2020 / MAS-based evacuation simulation of an urban community during an urban rainstorm disaster in China / Sustainability 12(2):2020

C. M. Zhang / 2020 / Seismic risk-coping behavior in rural ethnic minority communities in Dali, China / Natural Hazards 103:3499~3522

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Xiaohui Su

소속기관 Beijing Forestry University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 1

Keyu Ming

소속기관 Beijing Forestry University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 1

Xiaodong Zhang

소속기관 China Agricultural University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 1

Junming Liu

소속기관 China Agricultural University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 1

Da Lei

소속기관 Beijing Forestry University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 1

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)