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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김흥섭 (창원대학교)
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 한국산업경영시스템학회지 제44권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
26 - 36 (11page)

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The topic of this study is the field of humanitarian logistics for disaster response. Many existing studies have revealed that compliance with the golden time in response to a disaster determines the success or failure of relief activities, and logistics costs account for 80% of the disaster response cost. Besides, the agility, responsiveness, and effectiveness of the humanitarian logistics system are emphasized in consideration of the disaster situation’s characteristics, such as the urgency of life-saving and rapid environmental changes. In other words, they emphasize the importance of logistics activities in disaster response, which includes the effective and efficient distribution of relief supplies. This study proposes a mathematical model for establishing a transport plan to distribute relief supplies in a disaster situation. To determine vehicles’ route and the amount of relief for cities suffering a disaster, it mainly considers the urgency, effectiveness (restoration rate), and uncertainty in the logistics system. The model is initially developed as a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model containing some nonlinear functions and transform into a Mixed-integer linear programming (MILP) model using a logarithmic transformation and piecewise linear approximation method. Furthermore, a minimax problem is suggested to search for breakpoints and slopes to define a piecewise linear function that minimizes the linear approximation error. A numerical experiment is performed to verify the MILP model, and linear approximation error is also analyzed in the experiment.
#Humanitarian Logistics #Disaster Response #Mixed-Integer Programming Model #Linear Approximation #Weapon- Target Assignment

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Balcik, B. / 2008 / Facility location in huma- nitarian relief / International Journal of Logistics 11(2):101~121 google schola Cao, Z / 2009 / Optimum path analysis of post-earthquake trans- portation considering multi-objective based on GIS / International Conference on Transportation Engineering 2009 :1104~1109 google schola Celik, M. / 2012 / Humanitarian Logistics / INFORMS Tutorials in Operations Research 9:18~49 google schola Chang, M. S. / 2007 / A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty / Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review 43(6):737~754 google schola Cheng, W. / 2008 / Operational analysis on emer- gency logistics system and emergency response model / 2008 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics 1:1323~1328 google schola

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