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자료유형
학술저널
저자정보
차지영 (이화여자대학교) 가브리엘 리마 (한국과학기술원 전산학부) 차미영 (한국과학기술원 전산학부) 황혜영 (삼성서울병원)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
1,043 - 1,062 (20page)

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This study presents survey results of the public’s willingness to get vaccinated against COVID-19 during an early phase of the pandemic and examines factors that could influence vaccine acceptance based on a between-subjects design. A representative quota sample of 572 adults in the US and UK participated in an online survey. First, the participants’ medical use tendencies and initial vaccine acceptance were assessed; then, short vignettes were provided to evaluate their changes in attitude towards COVID-19 vaccines. For data analysis, ANOVA and post hoc pairwise comparisons were used. The participants were more reluctant to vaccinate their children than themselves and the elderly. The use of artificial intelligence (AI) in vaccine development did not influence vaccine acceptance. Vignettes that explicitly stated the high effectiveness of vaccines led to an increase in vaccine acceptance. Our study suggests public policies emphasizing the vaccine effectiveness against the virus could lead to higher vaccination rates. We also discuss the public’s expectations of governments concerning vaccine safety and present a series of implications based on our findings.
#vaccination #vaccine hesitancy #vaccine acceptance #artificial intelligence #COVID-19

목차

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