인공지능 챗봇의 교육적 활용 연구 동향 분석: 활동이론을 중심으로

김민지; 염지윤; 정혜원; 임철일

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김민지 (서울대학교) 염지윤 (서울대학교) 정혜원 (서울대학교) 임철일 (서울대학교)

저널정보: 한국교육정보미디어학회 교육정보미디어연구 교육정보미디어연구 제27권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 699 - 721 (23page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 인공지능 챗봇의 교육적 활용 연구 동향을 체계적으로 분석하여 현재의 이슈를 파악하고 향후 방향성을 탐색하기 위하여 활동이론에 기반하여 관련 연구 동향을 분석하고자 하였다. 활동체제모형을 분석 틀로 사용하여 34개 논문을 분석한 결과는 다음과 같다. 1) 챗봇 관련 연구는 국내와 국외 모두 2019년부터 급증한 것으로 나타났다. 2) 학습자는 국내와 국외 모두 대학생 이상이 가장 많았고, 3) 표집 크기는 국내는 50명 이하, 국외는 100명을 초과한 경우가 가장 많았다. 인공지능 챗봇은 국내와 국외 모두 4) 목적형 시스템 5) 문자 6) 학습도구로 사용되는 경우가 가장 많았다. 또한, 7) 국내는 기존 챗봇을, 국외는 자체 개발한 경우가 가장 많았다. 국내와 국외 모두 8) 영어와 9) 지적기능을 학습 목표로 설정하여 챗봇을 활용한 경우가 가장 많았으며, 10) 학습 결과로 국내는 인지 및 정의적 영역을, 국외는 정의적 영역을 가장 많이 확인하였다. 11) 챗봇 사용 횟수는 국내는 1회, 국외는 2회 이상이 가장 많았다. 챗봇 사용은 12) 교수가 스캐폴딩을 제공하는 통제된 환경에서 사용하는 경우가 국내와 국외 모두 가장 높았다. 13) 챗봇을 사용하는 학습 환경은 국내는 오프라인이 가장 많았고, 국외는 온라인과 오프라인 둘 다 동일하게 가장 많았다. 14) 협동학습에서 챗봇을 사용하는 경우는 국외는 없었으며, 국내도 1건만을 제외하고 모두 개별학습에서 사용하였다. 이상의 연구 결과를 바탕으로 향후 연구의 방향성을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 과업 중심의 목적형 챗봇을 개발하고 효과성을 엄격하게 검증하는 후속 연구가 요구된다. 둘째, 정의적 영역을 지원하는 챗봇을 에이전트화하여 개발할 필요가 있다. 셋째, 챗봇이 튜터로써 기능하여 적시적 피드백을 제공하는 다양한 협동학습 방안을 마련할 필요가 있다. 마지막으로, 온라인 학습 환경에서 학습 분석 데이터를 활용하여 챗봇을 효과적으로 사용할 수 있는 학습 설계에 대한 연구가 요구된다.

In this study, the research trend of educational use of artificial intelligence chatbots were systematically analyzed to identify current issues and explore future directions based on activity theory. 34 papers were analyzed by using the activity system model as an analysis framework. The results are as follows. Research on chatbots has been sharply increased from 2019 in both domestic and international. For the number of learners, above of college students were the most in both domestically and internationally. The most common sample size was 50 or less in domestic and more than 100 in foreign countries. Artificial intelligence chatbots were most often used as a purpose-based system, text-based, learning tools in both domestic and abroad. chatbots were developed for using in foreign countries, while existing chatbots were used in Korea. In both domestic and foreign countries, chatbots were aimed to teach English and intellectual skill. The most result of learning is cognitive and affective domain in Korea and affective domain in foreign conturies. The most number of use was only once in Korea and twice in foreign countries. In both domestic and foreign countries, it was the most common case that the instructor were in control of environment and offered scaffolding while using chatbots. As for the learning environment, offline was the most common in Korea, and both online and offline were identically common in foreign countries. Chatbots were not used in cooperative learning at all abroad and only one case in Korea. Based on the results, the direction of future research is presented as follows. First, a follow-up study is required to develop a task-oriented, purpose-built chatbot and strictly verify its effectiveness. Second, it is necessary to develop chatbots that support the affective domain as agents. Third, it needs to design the cooperative learning in which chatbots function as tutors and provide timely feedback. Finally, research on learning design that can effectively use chatbots by utilizing learning analysis data on online learning environment is required.

#인공지능 챗봇 #챗봇활용교육 #활동이론 #활동체제모형 #연구동향분석

참고문헌 (36)

참고문헌 신청

김민지 / 2019 / 중학교 영어과 수업에서 학업성취도에 따른 협동학습의 상호작용 분석 / 교육공학연구 35(1):1~35

김민지 / 2021 / 인공지능 챗봇을 활용한 웹 기반 코딩학습 지원도구 프로토타입 개발 / 교육정보미디어연구 27(1):111~132

김혜영 / 2019 / 영어교과 보조 도구로서의 AI 챗봇 분석 연구 / 학습자중심교과교육연구 19(1):89~110

도재우 / 2020 / 면대면 수업의 온라인 수업 전환과정에서 발생하는 설계 장애물에 대한 탐색 / 교육문화연구 26(2):153~173

신동광 / 2019 / Feasibility and Constraints in Applying an AI Chatbot to English Education / Brain, Digital, & Learning 9(2):29~40

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김민지

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 6 이용수 340

염지윤

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 3 이용수 314

정혜원

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 사회과학 > 경제학

논문수 4 이용수 273

임철일

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 1 이용수 195

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (36)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)