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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
천린 (호남대학교) 김철원 (호남대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
703 - 708 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

웹 데이터 마이닝을 기반으로 한 전자 상거래 개인화 추천 시스템의 설계 및 구현
천린 ,컴퓨터공학과 컴퓨터공학전공 컴퓨터공학과 2021.01 학위논문

2020

데이터마이닝을 기반으로 한 웹 전자상거래 서비스 설계
천린 ,  김철원 한국전자통신학회 논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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전자상거래의 추진력은 점점 강해지고 있으며 전자 상거래 간의 경쟁은 더욱 치열 해지고 있다. 이러한 데이터를 효과적으로 분석하고 합리적으로 사용하는 방법은 다양한 전자상거래 회사의 경쟁에서 중요한 포인트가 되었다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 기술을 사용하여 대규모 웹 데이터베이스에서 중복 데이터를 필터링하고 유용한 데이터를 추출한 다음 다양한 관점에서 분석하여 이 데이터를 전자 상거래 웹 사이트에 합리적이고 효과적으로 적용한다.
#웹 데이터 마이닝 #전자 상거래 #데이터 전처리

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F. Du / 2010 / Analysis of E-commerce Website Architecture Based on Web Data Mining / E-business :69~70 google schola Computational terminology compilation committee / 2007 / Dictionary of computer. internet. information thchnology terms / Iljinsa google schola Dursun Delen / 2016 / Real-World Data Mining google schola C.Tu / 2003 / Research on Web Content Mining Technology / Computer Application Research, Beijing, China :5~9 google schola CNI / 2018 / Unstructured Data Mining - Web Mining / Naver Blog google schola

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