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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 655 - 662 (8page)
- DOI
- 10.3795/KSME-B.2021.45.12.655
이용수
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난류 모델의 모델 계수는 등방성난류, 경계층, 또는 제트 유동과 같은 비교적 간단한 유동형태에서 유도되거나 실험적으로 추정되기 때문에 복잡한 난류 유동에 적용 시 불확실성이 존재한다. 이러한 불확실성을 정량화하고 최적의 모델 계수를 추정하기 위한 방법의 하나로 실험을 통한 관측값을 추가하여 최적의 모델 계수를 구하는 베이지안 추론이 사용된다. 본 논문에서는 Menter’s γ-Re<SUB>θ</SUB> 천이 모델 계수 7개 c<SUB>a1</SUB>, c<SUB>e1</SUB>, c<SUB>e2</SUB>, σ<SUB>γ</SUB>, c<SUB>θt</SUB>, σ<SUB>θt</SUB>을 고려하였으며 기준값에서 최소 ±10% 최대 ±50% 범위로 변화시켰다. 베이지안 추론을 위한 관측치로는 영압력구배 천이 난류 평판의 마찰계수 실험값(T3A)을 고려하였다. 베이지안 추론 시 필요한 계산량을 줄이기 위해 NIPC(non-intrusive polynomial chaos) 기반의 대리 모델을 사용하였다. 베이지안 추론 후 교정된 모델 계수는 천이구간에서 7% 더 향상된 예측결과를 보였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 수치 기법
3. 계산 설정
4. 계산 결과
5. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Schaefer, J., Hosder, S., West, T., Rumsey, C., Carlson, J. R. and Kleb, W., 2017, “Uncertainty Quantification of Turbulence Model Closure Coefficients for Transonic Wall-bounded Flows,” AIAA Journal, Vol. 55, No. 1, pp. 195~213.
Pecnik, R., Sanz, W., Gehrer, A. and Woisetschläger, J., 2003, “Transition Modeling Using Two Different Intermittency Transport Equations Flow,” Turbulence and Combustion, Vol. 70, No. 1, pp. 299~323.
Cheung, S. H., Oliver, T. A., Prudencio, E. E., Prudhomme, S. and Moser, R. D., 2011, “Bayesian Uncertainty Analysis with Applications to Turbulence Modeling,” Reliability Engineering & System Safety, Vol. 96, No. 9, pp. 1137~1149.
Zhang, J. and Fu, S., 2019, “An Efficient Approach for Quantifying Parameter Uncertainty in the SST Turbulence Model,” Computers & Fluids, Vol. 181, pp. 173~187.
Coupland, J., 1990, Flat Plate Transitional Boundary Layers, ERCOFTAC Classic Collection Database.
Pecnik, R., Sanz, W., Gehrer, A. and Woisetschläger, J., 2003, “Transition Modeling Using Two Different Intermittency Transport Equations Flow,” Turbulence and Combustion, Vol. 70, No. 1, pp. 299~323.
Cheung, S. H., Oliver, T. A., Prudencio, E. E., Prudhomme, S. and Moser, R. D., 2011, “Bayesian Uncertainty Analysis with Applications to Turbulence Modeling,” Reliability Engineering & System Safety, Vol. 96, No. 9, pp. 1137~1149.
Zhang, J. and Fu, S., 2019, “An Efficient Approach for Quantifying Parameter Uncertainty in the SST Turbulence Model,” Computers & Fluids, Vol. 181, pp. 173~187.
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