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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이상일 (부산대학교) 류광열 (부산대학교) 신문수 (한밭대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2021.11
수록면
703 - 710 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2021

자가재구성 생산시스템을 위한 지속가능성 평가방법론
이상일 ,  류광열 ,  신문수 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료

2017

자가재구성 생산시스템의 지속가능성 요소를 고려한 시뮬레이션 모델 개발
이상일 ,  류광열 ,  신문수 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
자가재구성 생산시스템의 지속가능성 요소를 고려한 시뮬레이션 모델 개발
이상일 ,  류광열 ,  신문수 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

2016

지속가능한 생산을 고려한 자가학습 및 자가재구성 가능 생산시스템 기능 설계
이상일 ,  류광열 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
지속가능한 생산을 고려한 자가학습 및 자가재구성 가능 생산시스템 기능 설계
이상일 ,  류광열 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

2015

자가재구성 생산시스템을 위한 지속가능성 요소 및 Green-BOM 개발
이상일 ,  신문수 ,  류광열 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2015.11 학술대회자료

초록· 키워드

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4차 산업혁명과 함께 스마트 생산 및 생산시스템은 많은 발전을 거듭하고 있으며 Cyber-Physical System(CPS) 개념의 발전과 함께 스마트 생산시스템은 현재 Big Data 및 Data Lake 등을 활용한 Data-driven, Data-oriented 스마트 생산시스템으로 다시 한 번 진화하고 있다. 이와 더불어 최근에는 지속가능한 스마트생산시스템(Sustainable Smart Manufacturing System)과 제조기업의 사회적 가치 및 책임, 환경에 대한 고려 등을 생산시스템에 융합하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 프랙탈(Fractal) 개념을 바탕으로 하는 자가재구성이 가능한 생산시스템을 위한 지속가능성 평가방법론을 제안한다. 제안된 지속가능성 평가방법론은 각각의 설비를 프랙탈 유닛으로 표현한 후, 계층적 의사결정 방법론(Analytic Hierarchy Process; AHP), Green-BOM, 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)을 활용하여 각 설비와 전체 시스템의 지속가능성을 평가한다. 지속가능성 평가는 Environmental, Economic, Social의 차원에서 정의된 세부 항목을 AHP로 평가하여 각 차원의 가중치를 설정한 후 평가한다. 또한 제품의 생산에서 반드시 준수해야 하는 유해물질 관련 환경규제는 Green-BOM에서 정보를 획득하여 제약으로 두고 ANN을 활용하여 각각의 설비와 시스템의 최종목표 및 지속가능성을 동시에 고려하여 평가한다. 본 논문에서 제안된 지속가능성 평가 방법론은 지속가능성 평가지표와 시스템의 목적모델을 통합한 평가방법론으로서 향후 스마트 생산시스템의 지속가능성, 적응성(Adaptability) 및 자율운영(Autonomous Operation) 능력 향상을 위한 연구에 도움이 될 것으로 기대한다.
#Sustainability assessment #Smart manufacturing #Fractal manufacturing system #Self-reconfigurability

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Sustainability Assessment Method for Self-reconfigurable Manufacturing System
4. Experimental Results
5. Conclusions
References

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