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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
변우석 (한국과학기술원) 김도균 (충남대학교) 김지훈 (이화여자대학교)
저널정보
한국과학기술원 정보전자연구소 IDEC Journal of Integrated Circuits and Systems IDEC Journal of Integrated Circuits and Systems Vol.7 No.3
발행연도
2021.1
수록면
12 - 18 (7page)

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– In this paper, we introduced design considerations of a wearable brain-computer interface (BCI) that performs a target identification algorithm based on linear algebra. Steady-state visual evoked potential (SSVEP) based wearable BCI have been studied to enable paralyzed patients to communicate with others. However, performance indicators such as target identification accuracy and the information transfer rate (ITR) still need to be further improved for wearable devices. This paper discusses several considerations for designing algorithms and linear algebra accelerating hardware. In the case of target identification algorithms, a signal binarization technique and candidate reduction technique which are proposed in the previous works can be considered in single-channel SSVEP-based software implementations and multi-channel SSVEP processing in hardware to reduce computational complexity, respectively. For hardware architecture design, we introduced architectural considerations of processing element array that can effectively perform various linear algebra operations.

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